『预知社会』自然科学的奇妙法则

 

 

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『预知社会』自然科学的奇妙法则

于 09-7-22 通过 都市客 · 良品杂志 作者：admin <liangpin@metroer.com>

       不是预言家的我们，能不能预见社会的未来？英国学者菲利普·鲍尔（Philip Ball）认为这是可能的。他不是神秘学家，也不是用超自然理论来解释，而是用物理学解释社会科学。《预知社会》用大量的实验、统计、图表、模型证明，所谓"社会科学"的研究，完全是可以"科学化"的。

       《预知社会》使读者明白，那些看上去枯燥乏味、冰冷无趣的自然科学，其实包含着各种态度、规范、程序、工具、知识体系以及隐含的社会结构，这让自然科学能够非常有效地在许多领域生产出知识，提升我们对世界的认知水平。

       这本书实际上是关于社会秩序及其演化的一个以物理学语言写成的版本。它从不同的物理现象来"类比"社会群体行为，给人很大的启发。鲍尔详细地回顾了社会物理学的发展历程。作者从17世纪著名哲学家霍布斯谈起，因为霍布斯第一个尝试根据机械论的世界观"努力从个人倾向中演绎出群体行为"，即希望用严密程度不下于物理学原理的关于人类行为的"公理"及逻辑推断、归纳和总结出一门关于政治、社会以及人类相互作用的科学。然后鲍尔深入到更多的领域，它们看似各不相干，但都正如此书的副标题所说，是关于"群体行为的内在法则"。

       作者在50万字的著作中一直试图表明：在纷繁的社会中，虽然无法预知每个个体的行为，但是当个体数量达到一定程度，群体的行为就会表现得有章可循，就会在混沌中涌现出秩序和稳定。因此，关注个人决策对于法律和制度的影响，比之预测个体行为将更有价值；而我们也能够在不漠视个人自由意志的前提下预知社会。鲍尔小心翼翼地择取例证，谨慎地遣词造句，以所有人都看得懂的方式讲述各门类的知识与道理，向我们展示了社会科学研究在最近30年的一种变化，那就是朝向科学的但是反乌托邦理论的回归。鲍尔认为，我们必须关注整体现象和局部行动之间的关系，不漠视人的自由意志，承认个人的亲社会性、道德情操和非理性情感等等。

《预知社会——群体行为的内在法则》
（英）菲利普·鲍尔 著 暴永宁 译

『周末画报』 撰文：邵忠

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Tags - 文化 , 阅读 , 预知社会 , 自然科学

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幂律涌现现象对经典社会学统计思想的威胁

前几年Barabasi发表了一篇论文，讲的是爱因斯坦和达尔文的信件的回信延迟时间的幂律分布，此后 世界上多个小组开始使用email延迟数据等跟进人类行为的研究，barabasi在文章中提出仅仅由于个人行为活动的“优先顺序”（先回重要的信件）就 可以导致幂律分布（很像优先增长规则，不是么），但是此后的一些论文指出，其他一些行为特征也能导致幂律分布，另外，还有论文分析的另一些类似数据认为泊 松分布能更好地拟合数据。

在社会统计学里有一件事叫做“生态学谬误”，讲的是个体行为加总成总体行为时的估计偏误，什么意思呢， 就是说在个体层次上完全是白噪声的东西，加总起来后，在某项研究数据成了一种特征分布。我昨天晚上和香港城市大学的导师Z见了一面，同时在场的还有主持密 歇根大学社会与统计系的X，今天他们两个在中国传媒大学发表“相互对立的演讲”，X的主题是如何消除估计偏误（没看到实际报告，我估计的），Z的主题则是 “涌现”对X主题的挑战。

这是非常有意思的。因为Z小组在follow barabasi的研究时发现，事情不像barabsai像的那么简单，幂律虽然在大规模网民行为中出现了，但对每个个体做研究，却大部分都没有幂律分 布。那么按照经典的社会统计思想，这种加总出现的幂律就是个“生态学谬误”，因为在个体层次上是无法得到解释的，与白噪声导致的错误加总趋势没什么区别， 但是Z不这么看（我很高兴他不这么看，否则我的博士三年就要郁闷了），认为这后面有一种可以“涌现”的机制，虽然目前还不清楚这个过程是如何发生的，但一 定是个有意义的结果（在该项研究之前，他对SFI的东西并不熟，实际上，大部分的社会科学学者，都听说过SFI，但究竟SFI做了什么，没有几个搞得很清 楚的，现在的社会科学的范式大部分还是还原论和经典统计的天下）。而且，这种结果对经典的社会统计思想及其死板的应对措施分层线性统计模型等还原论式的技 术解决手段（这些经典统计模型就是我这三年学的东西，转瞬就没用了，唉----）提出了需要我们重视的挑战。

本文引用地址： http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=244294

经济物理学家预测上海股市崩盘日期—7月17日到27日之间

 

 

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经济物理学家预测上海股市崩盘日期—7月17日到27日之间

via Solidot by matrix on 7/16/09

经济的繁荣和萧条是当今世界最令人困惑的问题之一，去年很多人都见识到了一次巨大经济泡沫的破灭。一个越来越引人注目的问题是：泡沫的发生和破灭能预测吗？一群经济物理学家表示他们能，并以上海综合股票市场为例，称他们已经从上海股市指数反常的增长中发现了警告信号，指出此轮泡沫的破灭日期发生在7月17日到27日之间。 瑞士苏黎世联邦理工学院Didier Sornette称，泡沫的预警信号是比指数增长更快的速度，这轮非线性增长是一种正回馈机制触发的。从去年10月起，上海沪指上升了69%，虽然并不清楚是否是正回馈机制导致了这次增长，但研究人员暗示它与中国政府制定的大幅度发放银行贷款以维持8%年度增长率有关。他们预测上海股市快速增长的趋势将在7月17日和27日之间停止。当然这只是预测，股票崩盘未必会在这两个日期之间发生。 预印本

 

 

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中国科学家研究如何进行一场革命

 

 

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中国科学家研究如何进行一场革命

via Solidot by matrix on 7/13/09

一个规模较小的新组织有多大的可能性推翻基础牢固的得到公认的旧统治阶级？这个问题不仅仅与军事政变有关，它也与政党控制国家舆论，新的产品取代市场上的畅销产品等息息相关。华中科技大学控制科学与工程系副教授、剑桥大学高级研究员张海涛（Hai-Tao Zhang）博士和同事探讨了这一问题，透露了有效领导的一种重要策略。 他们建立了一个计算机模型，一群个体跟随在领导者后面，朝着固定的方向——右边——前进。这时一个数量较少的群体试图让其他人和他们一起向相反的方向——左边——前进。乍一看他们的成功机会并不大。研究人员识别出了两种决定结果的新领导特质：其一是在既定时间内尽可能的传播新领导者的影响力；其二是有足够的说服力去进行变革，并让受影响的跟随者坚贞不移。张海涛和同事的研究指示，只要优化传播模式，即使人数比对手少，新的群体能打败旧统治阶级，他们将能取得权力或至少赢得一席之地。这项研究或能解释最近几年涌现的基于互联网的基层运动，包括政治和商业。当然互联网时代，统治阶级的反扑和如何维护自身地位也是值得注意的。 预印本"

 

 

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