I wish at best it is not theoretical oriented put practice oriented.
社会科学历来是被鄙视的。不管社会科学多么想拥抱自然科学的模式（即华莱士的科学环），中国人所谓的经典理科生模式还是会鄙视我们这些搞所谓社会科学的人，曰：你那也是科学么？（言下之意，没有实验-理论的铁三角）。毕竟除了基础的心理学（其实这一块不属于社会科学，属于一块自称为行为科学的部门，和实验老鼠更有关系），社会科学几乎都是很难实验的（理由么，伦理政治诸如此类）。
也正因为如此，这样的结论导致社会科学很难得到他人一定意义上的重复。而是否能重复往往被认为是现代科学的特征（默顿的“同行评议”）。
现在，社会学在这条路是否正艰难地前行尚不得而知。但是理论-》实践的经典产学研模式却被我找到了。如下，社会学博士有饭吃了至少。。。
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http://job.jinti.com/Shanghai-qita/2927630.htm
上海川崎食品有限公司 - 招聘健康社会研究员
职位要求：
职能种类： 其他 工作方式： 兼职 发布日期： 2009/9/3
招聘人数： 0人 学历要求： 博士 截止日期： 2009/10/3
工作经验： 2年以上 工资报酬： 面议
招聘范围： 上海
联系电话： 电邮联系 传真号码： 不公开
职位描述：
1 按照健康主义理论对中西方社会发展变迁进行比较研究
2 基于传统社会发展思想和理论，开展健康社会学说研究
职位要求：
1 社会学、哲学、历史学等相关专业博士、博士后
2 对在社会学理论与实践方面有特别研究和成果者，学历可适当放宽
3 关注社会学领域，注重健康社会理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
此岗位为川崎食品发起成立的上海生态健康科学研究院所配备。上海生态健康科学研究院以“倡导健康经济，传播健康文化，促进健康教育，研究健康科学，弘扬健康文明，建立健康标准，构建健康生态，推动健康发展”为宗旨，坚持理论与实践相结合，努力构建生活健康、生态健康之发展模式和模型，诚致力于人类社会各项事业的健康化。
本院创办国内大型学术专刊《健康学论丛》、《健康哲学》、《健康管理》，因学科建设、专著专刊编著工作所需，又因本院所承接的投资项目“上海世博家园”——健康食品常年展示中心、健康生活体验馆、健康生态产业园等实体项目全面启动，为此携本院属下：健康科技创孵化中心、生态健康产业中心、健康文化教育中心、健康科技推广中心，特邀：崇尚健康、有志于在健康领域发展的德才兼备人士，应聘加盟，共襄健康伟业。
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更详细的：
上海生态健康科学研究院诚邀加盟
（具体面试时间已定）
上海生态健康科学研究院以“倡导健康经济，传播健康文化，促进健康教育，研究健康科学，弘扬健康文明，建立健康标准，构建健康生态，推动健康发展”为宗旨，坚持理论与实践相结合，努力构建生活健康、生态健康之发展模式和模型，致力于人类社会各项事业的健康化。
本院创办国内大型学术专刊《健康学论丛》、《健康哲学》、《健康管理》，因学科建设、专著专刊编著工作所需，又因本院所承接的投资项目“上海世博家园”—— 健康食品常年展示中心、健康生活体验馆、健康生态产业园等实体项目全面启动，为此携本院属下：健康科技创孵化中心、生态健康产业中心、健康文化教育中心、健康科技推广中心，特邀：崇尚健康、有志于在健康领域发展的德才兼备人士，应聘加盟，共襄健康伟业。
本院热忱招募以下岗位：
研究员（健康文化、健康教育、健康经济、健康心理、健康哲学、健康社会）
助理研究员（健康文化、健康教育、健康经济、健康心理、健康哲学、健康社会）
本研究院为员工提供具有发展和想象力的平台，并针对每位员工的优势和特长提供广阔的发展空间。同时，本研究院支持鼓励员工攻读在职博士学位，并提供相应的课题研究支持。
凡有意加盟且具有相关经历及能力者，请将个人简历发送至Email：
09hr@healthism.net或邮寄至：上海市镇宁路545弄7号108室，上海生态健康研究院人力资源部收。邮编：200500
招聘岗位：
1、健康社会研究员
工作职责：
1 按照健康主义理论对中西方社会发展变迁进行比较研究
2 基于理论社会学和实证社会学发展思想和理论，开展健康社会学说研究
3 基于中国史学观，研究中国的宏观、微观社会形态，探讨健康学科的发展
职位要求：
1 社会学、哲学、历史学等相关专业博士、博士后
2 对在社会学理论与实践方面有特别研究和成果者，学历可适当放宽
3 关注社会学领域，注重健康社会理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
2、健康哲学研究员
工作职责：
1 按照健康主义理论对中西方哲学思想进行比较研究
2 基于传统哲学思想和理论，开展健康哲学研究
职位要求：
1 哲学、历史学、社会学等相关专业博士、博士后
2 对在哲学理论与实践方面有特别研究和成果者，学历可适当放宽
3 关注哲学领域，注重健康哲学理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
3、健康文化研究员
工作职责：
1 按照健康主义理论对中西方文学思想进行比较研究
2 对中国古代文学（诗、词、歌、赋）、现代文学（散文、杂文、小说）以及报刊杂志等进行细节研究，提炼中国健康主义思想史
3 基于文学思想和理论，开展健康文学研究
职位要求：
1 中国古代文学、现代文学等相关专业博士、博士后
2 对在文学理论与实践方面有特别研究和成果者，学历可适当放宽
3 关注文学领域，注重健康文学理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
4、健康经济研究员
工作职责：
1 按照健康主义理论对中西方经济发展进行比较研究
2 探讨中国特色的社会经济现象，研判当前、未来社会经济发展的趋势
3 基于当代经济学理论与实践，开展健康经济学说研究
职位要求：
1 经济学、国际经济学、区域经济学、产业经济学等相关专业博士、博士后
2 对在经济学理论与实践方面有特别研究和成果者，学历可适当放宽
3 关注经济学领域，注重健康经济理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
5、助理研究员（健康文化、健康教育、健康经济、健康心理、健康哲学、健康社会）
工作职责：
1 协助各领域健康研究员，收集数据，提供理论、实证研究案例
2 在研究员带领下，独立承担模块研究工作
职位要求：
1 哲学、社会学、文学、心理学、教育学、经济学、管理科学等相关专业硕士或在读硕博士
2 对于在以上研究领域有突出贡献和特别成果的学历可适当放宽
3 关注健康科学领域，注重健康理论与实践的结合，具有强烈社会责任感
薪酬福利
1、 工资
助理研究员：年薪5-6万；研究员：年薪6万起
2、 跨年度奖励
工作满3年后，将另外一次性发放跨年度奖励
3、 福利
社会保险按照上海市相关政策处理，公司另外提供交通费补贴、工作餐补贴、年度旅游等
2009年12月30日星期三
2009年12月25日星期五
Meme:文化“基因”的演化
转载自solidot
http://science.solidot.org/article.pl?sid=09/12/22/1146206&amp ;from=rss
理查·道金斯在《自私的基因》一书中创造了模因（Meme）一词，以生物学的演化规则来类比文化的传承。但科学家并不十分清楚文化是如何演变的。 伦敦帝国学院生物信息学家Bob MacCallum和进化生物学家Armand Leroi设计了一项实验，试图研究模因论。他们创建了DarwinTunes.org。
网站的工作原理是：MacCullum的程序随机生成一对“亚当与夏娃”——简单循环的声音http://darwintunes.org/evolve-music 。 这些声音通过遗传算法突变、重组和复制，形成基数为100的后代。网站的参与者听取歌曲后对其评分，如“我喜欢”，“还算可以”和“我无法忍受”等。最差 的10首歌将立即死亡，最好的10首歌则开始新一轮的随机复制，每一次交配产生两首新歌，后代继承了前代的计算机代码。最终在大众的耳朵和遗传算法的帮助 下，一首令人痛苦的原始音乐汤(http://darwintunes.org/sites/default/files/public-0k-taster.mp3 )在超过27K的评分和200代后演化出一首完美的音乐(http://darwintunes.org/sites/default/files/public-27k-taster.mp3 )。
http://science.solid
理查·道金斯在《自私的基因》一书中创造了模因（Meme）一词，以生物学的演化规则来类比文化的传承。但科学家并不十分清楚文化是如何演变的。 伦敦帝国学院生物信息学家Bob MacCallum和进化生物学家Armand Leroi设计了一项实验，试图研究模因论。他们创建了DarwinTunes.org。
网站的工作原理是：MacCullum的程序随机生成一对“亚当与夏娃”——简单循环的声音http://darwintunes.o
2009年12月19日星期六
社会学定量研究的4个传统
本科接受社会学定量研究方法的训练，用的是艾尔巴比的书。当然书我没细看，不过从目录中可以看出该本书对定量研究的界定主要是针对人口的抽样调查。
只是，根据我毕业后对社会学定量方法的追踪，远不只是这样。
至少有4个传统。
1.针对人口的抽样调查，即传统认为的人群定量研究，以Duncan的属性观为基础，与统计学4类数据类型对应；
2.针对内容（媒介）的抽样调查，即定量的内容分析；
3.针对社会网络结构的研究，即社会网络分析，以关系型数据为基础；
4.针对空间关系的研究，即通过GIS（geological information system)的方法来研究。
只是，根据我毕业后对社会学定量方法的追踪，远不只是这样。
至少有4个传统。
1.针对人口的抽样调查，即传统认为的人群定量研究，以Duncan的属性观为基础，与统计学4类数据类型对应；
2.针对内容（媒介）的抽样调查，即定量的内容分析；
3.针对社会网络结构的研究，即社会网络分析，以关系型数据为基础；
4.针对空间关系的研究，即通过GIS（geological information system)的方法来研究。
2009年12月14日星期一
悼念Samuelson
由于Paul Samuelson（保罗 萨缪尔森）的贡献，经济学进入完全的“帝国主义”或者说数理时期（不算Gary Becker）。
他老人家与2009年12月13日辞世，谨此纪念。
现在的社会学（或者社会科学）不可能有这样一位巨擎。
但是未来会有么？不见得。
个人估计会产生在社会网络分析、复杂自适应网络、GIS三者交汇的地方。
附言：
都说社会网络分析是一种分析方法，可是它对“角色”概念的形式化定义（自同构对等性）、权力的量化（各种中心性量度）都是相当好的数量化变量。如果理论能建立在这样的数量化变量上，社会学中的某些部分完全可以变成定量的能够超越经济学的学科。
他老人家与2009年12月13日辞世，谨此纪念。
现在的社会学（或者社会科学）不可能有这样一位巨擎。
但是未来会有么？不见得。
个人估计会产生在社会网络分析、复杂自适应网络、GIS三者交汇的地方。
附言：
都说社会网络分析是一种分析方法，可是它对“角色”概念的形式化定义（自同构对等性）、权力的量化（各种中心性量度）都是相当好的数量化变量。如果理论能建立在这样的数量化变量上，社会学中的某些部分完全可以变成定量的能够超越经济学的学科。
2009年10月12日星期一
转载-网络游戏中的科学研究
网络游戏中的科学研究
新京报新知周刊
《第二人生》中陈列的火星登陆器
第二人生VS心理学
虚拟属性延伸进现实
著名网游《第二人生》（Second Life）就提供了很好的环境和工具，在短时间内，以极低成本吸收潜在的被测试者参与到实验中来。
玩家在这个游戏中所做的一切都会被录入各个游戏运营商的服务器数据库里。所有细 节，滴水不漏。研究人员可以随心所欲调用想要的信息、重复各项实验条件。和其他开发商不大愿意向外界透露和提供数据有所不同，《第二人生》的开发者“林登 实验室”直言“欢迎所有的科学家”，并对研究者使用《第二人生》进行科学研究感到非常之荣幸。
在虚拟世界里获得的观察结果适用于真实，反之亦然。美国斯坦福大学传媒学院心理学 家尼克·叶就观察到这样一个有趣的情况：两个男性虚拟替身在交谈时，之间的距离比两个女性虚拟替身在同等条件下要远。与此同时，他们相互对视的频率也比女 性虚拟替身之间要低。这个情况和生活中所发生的现实情况完全一致。更让人吃惊的是，两个虚拟替身靠得很近时会避免对视，仿佛我们约定俗成的行为方式被带到 了虚拟世界。研究还进一步指出，哪怕选择的是与自己性别相反的替身，人还是会在细节上暴露真实面目。
在另一项实验中，法国巴黎第十三大学虚拟世界人文科学观察所成员柏利等研究人员借 鉴了认知心理学上的一个经典。参与实验的人两两配对，分享一笔钱财，一方提出分享的方式，另一方接受或拒绝。如建议被接受，就按照建议的方式分配；如建议 被拒绝，那么双方都拿不到一分钱。实验分两次进行，先是在虚拟世界中，一部分实验参与者选择了比对手个头大的替身，而另一部分选择了个头较小的替身。实验 表明，这种选择对谈判结果起到了直接作用。选了大个子替身的实验参与者相比于选了小个子替身的实验参与者更不愿意妥协。随后，他们在现实中重复实验，至少 在刚开始时，实验参与者都保留了在虚拟世界中的态度。在虚拟世界中获得的能力竟会延伸进现实！
国庆长假对游戏玩家来说又是一段美妙的时光。可是，你是否知道，自己的玩乐或许也在帮助科学家呢？
去年，《科学》刊登了标题为“虚拟世界的潜在科学研究价值”的文章：社会和经济科 学家一直在网络中寻找延伸他们研究领域的方法，虚拟世界很有可能实现这个愿望。早在1997年，美国国家科学基金会就开始资助一个叫“网络实验室”的项 目。他们在报告中称，这样做便利之处多多：被试数量随意选择，从几十个到成百上千个；跨越了文化边界；可进行长时间跨度的研究；甚至能整合进本科生的课程 中去。
魔兽世界VS流行病学
“堕落之血”瘟疫事件
“堕落之血”一度成为《魔兽世界》中的“黑死病”。
2005年9月13日，暴雪公司发布了《魔兽世界》（WOW）1.7版更新程式， 其中包括一个新BOSS“血神”哈卡。哈卡的法术“堕落之血”会给玩家造成250-300点的伤害，但更麻烦的是“堕落之血”有传染性，被感染者的近邻们 都会受到威胁。一开始，这种病处于设计者可控制的范围内。不过很快，玩家找到了将这种疾病传播出去的方法。几天之内“堕落之血”就变成《魔兽世界》中的 “黑死病”。玩家们不得不躲避其他玩家聚集的场所，或者彻底逃离游戏中的“大城市”。暴雪公司不得不着手修复游戏，包括在一些虚拟地区实施“隔离”。但这 些措施没有收到多大效果。后来，暴雪公司不得不把这个魔法改成一道红色闪电，不再以病毒的形式传播。
这次虚拟的“瘟疫大暴发”（很多服务器上被感染的角色超过半数）引起了流行病学家 的广泛关注。以色列流行病学家巴利瑟在《流行病学》杂志上将“堕落之血”描述为与SARS和禽流感具有相似之处的瘟疫。美国疾病控制与预防中心甚至向游戏 开发商提出请求，欲得到其中的数据，以供研究之用。
美国波士顿塔夫茨大学教授费弗曼认为，现在WOW玩家达650万人，每天上线时间 普遍较长，这使它成为一个非常接近现实世界的理想的研究模型。人类行为在疾病传染中是一个很重要的决定性因素，虚拟世界则提供了一个极好的研究平台。即使 很清楚这是在一场游戏中，玩家们还是真的感觉自己受到了威胁。当疫情变得很严重时，一些玩家表现得非常无私，冒着生命危险去援助受感染者；一些玩家却只想 着自保，忙着逃离瘟疫蔓延的“城市”；还有些已经“染疾在身”的玩家，则想方设法把疾病“过给别人”。这当中也许会有一些放大的冒险行为，但通过适当评 估，类似虚拟事件完全可以用来预测现实生活中若发生恶性传染病，会以什么速度、向什么地区传播。
当前流行病学研究的主要缺憾在于跟踪观察受到限制———科学家不可能在真实世界中 散布一种病毒。只有计算机模型能肆无忌惮地散毒，但它依靠的是数学定律，无法真正模拟出人类反应。由玩家操纵替身的虚拟世界正好解决了这个问题。美国宾西 法尼亚大学人口生物学家和流行病学家加里·史密斯对此赞不绝口，但他也审慎地提出，其中的普遍性和代表性值得商榷。
最终幻想VS人类学
玩家也有“文化差异”
不同的地域文化，决定了玩家不同的爱好。一些资料显示，在美国，FPS（第一人称 射击游戏，如《CS》）和RTS（即时战略游戏，如《星际争霸》）两大类游戏很畅销；而在日本，RPG（角色扮演游戏）和探险系列的游戏很畅销。这个分歧 促发了人类学家的灵感。英国米德萨克斯大学的米德斯几年前创立了一项虚拟人类学研究计划———以《最终幻想XI》为平台的“视频游戏学习”，想找出各地域 的人在游戏里面的行为差异。
人类学研究的是“异文化”、“他者”，其目标是跨越文化的鸿沟，促进人与人之间的沟通和理解，解决所谓的“文化休克”问题。
作为一个世界性的游戏，《最终幻想XI》在设计上需要花费很多心思，以便融合不同 背景文化的玩家上，即使是来自同一背景，也不一定会有同样的游戏价值观和行动纲领。所以每个玩家在游戏中询问另一个玩家的时候，需要谨慎措辞，避免造成不 必要的冲突。基于此，全世界的初级玩家的初始属性都被设置为“善良”。
玩家团体是这次研究调查的主题之一。为了测试这个部分，不同国家的玩家统一被安排 在同一组国家的服务器，游戏开发团队表示，因为无法满足不同国家的玩家的需要，如若开设多个服务器，会造成对不同国家的喜好不同而加入数量的不平衡。同时 也无法真正实现《最终幻想XI》中的统一国家的游戏愿望。多个玩家在同一个服务器内，需要解决语言障碍问题。为了消除别国玩家的不公平感，游戏中特别加入 了人性属性一项，以制造一个真正和善的虚拟世界。
无尽任务VS经济学
网友也爱“不平等”
美国加州州立大学富勒顿分校卡斯特罗诺瓦2001年开始迷上了一款在线角色扮演游戏《无尽任务》（Ever Quest）。在网游的过程中，他注意到虚拟世界有自身的经济活动。玩家通过杀死鬼怪生产出“产品”，通过出售自己的“产品”如皮货获得“网币”，积累起“财富”，尽管游戏任务并不轻松，但一些老玩家却通过不懈“征战”赚得了堆满几个城堡的巨额财富。
一些玩家通过出售虚拟财富或虚拟角色而获得真实的利益。通过收集数百次交易的资 料，卡斯特罗诺瓦计算出一个“虚拟网币”略高于1美分。每天都有玩家杀死怪物或剥下其皮毛，也就是说，每天都有人不停地创造财富。卡斯特罗诺瓦计算得出平 均每个玩家上网1小时可创造319个“网币”，相当于3.42美元，比大多数国家的最低工资还要高。最后，卡斯特罗诺瓦又把所有玩家一年里创造的财富综合 考虑，求得《无尽任务》的人均国民生产总值是2266美元，相当于俄罗斯的水平，列世界第77位。
《无尽任务》还支持经济学鼻祖亚当·斯密的一个主要论点：人们实际上偏好不平等的结果。在游戏里，只有极少一些玩家达到65级并拥有城堡，绝大部分玩家都很贫穷。然而，如果游戏运营商提供“平均主义玩法”，会遭到玩家拒绝。
这些游戏心得被写成了一篇叫做《虚拟世界：网络空间中市场和社会的第一手分析》的论文，发到了学术网站上。这本是个无心之举，却不知道下载阅读该论文的人差点把服务器挤爆。作者也因此名满学术界。
□小庄（北京 科普作家）
本版图片均为资料图片2009年10月11日星期日
数字追凶与社会网络分析
很久以前大约我还是大三的时候（2006），从美国社会学协会数理社会学分会news letter中获悉在21世纪初美国国土安全局就利用社会网络分析去分析恐怖分子联系网络（电话联系网络）。
这一点反映在最近的一部美剧《数字追凶》（Numb3rs）中。从Wolfram（顺带一提，这人是元胞自动机的发明人，也是著名符号计算数学软件Mathematica的发明人，也是一位具有传奇色彩的两跨人物-学界有影响，商界有影响）为数字追凶专门做的数学背景介绍来看，与社会网络分析相关的应用在以下各级体现出来：第2季12集、24集，第3季10集、16集、22集，第4季12集、16集、18集。
尤其是第4季的第18集，以动态社会网络分析-小世界现象为原理。为什么要突出这一点，是因为这部分的研究至少在5年前还热过一阵子，并且其研究可以发表在nature这样的顶级期刊上。这对于社会学来说是不可多得的荣誉。
这一点反映在最近的一部美剧《数字追凶》（Numb3rs）中。从Wolfram（顺带一提，这人是元胞自动机的发明人，也是著名符号计算数学软件Mathematica的发明人，也是一位具有传奇色彩的两跨人物-学界有影响，商界有影响）为数字追凶专门做的数学背景介绍来看，与社会网络分析相关的应用在以下各级体现出来：第2季12集、24集，第3季10集、16集、22集，第4季12集、16集、18集。
尤其是第4季的第18集，以动态社会网络分析-小世界现象为原理。为什么要突出这一点，是因为这部分的研究至少在5年前还热过一阵子，并且其研究可以发表在nature这样的顶级期刊上。这对于社会学来说是不可多得的荣誉。
2009年8月7日星期五
房价真的不会跌？
Sent to you by Alex via Google Reader:
via Adxonist by 李二公子 on 7/29/09
先看美国近一百年的房价。
上图是美国从1880年到2008年房地产市场的价格指数，房地产价格指数从最高峰2006年的202.8跌到2009年的130。看来房地产市场在美国是会跌的！不知道诸位有没有发现，上图的曲线，是以1880年为基期，也就是美国1880年的房价如果是100的话，他们吹起的最大泡沫就是 2006年的202，房价涨了一倍多一点点，于是就有我们天天谈论的"次贷危机了"，而2009年的美国房价与1880年相比较只上涨的30%。
再来看看我们的房价。
如果记1998年3月的房地产价格为100的话，2008年3月我们的房地产价格是638！十年间上涨了5倍。而这十年间中国的物价水平累计仅上涨17%，其中还包括三年物价的负增长。
罗伯特.希勒说过，"重复的接受'报纸、网络、电视媒体'的洗礼，人们在认识上会越来越趋于一致"！于是乎这个世界充满了流行性偏见。下面看看认为我们房价也一定会坚持中国特色的三种主流理由。
一、房地产市场存在刚性需求。
我不知道什么叫刚性需求，据说就是必须"买房"的需求。需求就是需求，就是人们既有需要又有购买力的统一。如果只有需要，没有购买力，那叫欲望！我想中国老百姓对房子的欲望一定很强烈，但是叫不叫需求，砖家们还是冷静冷静吧。媒体天天忽悠着我们，最后也忽悠了自己：他们一直在把"刚性需要"当成" 刚性需求"！如果没有收入水平的提高，不管什么"刚性需求"都是扯蛋！我记得中国城镇居民收入水平十四年间上涨累计了1.6倍，房价上涨麻烦回头看看图 2。砖家们还在跟我们扯蛋什么刚性需求！无知不是你们的错，拿着无知到处忽悠就不应该了。
二、政府是不会允许房地产泡沫破灭的。
说这话的专家我想一定是每天晚上7点整，准时打开脑壳接受"新闻联播"的好同志们。当他们说这话的时候，他的眼里一定只有金光灿灿的"为人民服务 "的政府，他们选择性失忆，忘了什么叫"泡沫"。要是不知道什么是泡沫的话，麻烦回家拿一袋洗衣粉倒在水池里，搅搅，再搅搅，看看，看到什么？一定很漂亮很壮观吧！请问怎么让它"不破灭"呢？你是打算再倒一袋洗衣粉？一个不读书的民族是一个没有希望的民族，一个不读书的城市是一个堕落的城市！麻烦砖家读一丁点经济史或者金融史吧（哦，对了，不要读国人写的），政府要是真的可以遏制泡沫的话，那啥主义的早就实现了。
三、房地产不一样就是不一样，房价不会跌！这叫房情！
还有同志说房地产和股票不一样，房子是一个有形的东西，放在那边，别人偷不去，抢不走，所以它的价格有支撑。股票就不一样了，股票就是炒作。反正就是可以股票有泡沫，房地产肯定不会有泡沫！在此我习惯性失语一下。这位同志还知道股票是"炒作"，拜托，股票后面也是企业啊，也偷不去、抢不走啊，股票价格为什么要大起大落啊。回头再看看图1，100年涨两倍的这次也跌了。
出来混迟早是要还的，涨上去的迟早是要跌回来的。只是如果您要买房住，那还是赶紧下手吧，今年下半年的通胀看来是不可避免了。
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房价何时会跌？
Sent to you by Alex via Google Reader:
via Adxonist by 李二公子 on 7/30/09
前文发泄了对砖家们的怨气，本文谈一谈我对当前房价的预期。
先看一组数据，关于M1和房价指数的。
看到了吧，房价指数基本上是跟着M1动而动的，中间大约有4—6月的滞后。最近大家谈的比较多的是通胀预期，通胀与否还有待观察，但房价的上涨是几乎可以肯定的了。这么多的钱放出来，没多少进入实体经济，它们不冲股市楼市冲什么？这个道理颇像03、04年那一波股市低迷，很多人抱怨看不懂，而那其实是楼市及实体经济火爆而货币政策号称稳健实际从紧的必然。按照央行的数据，6月M1供应量已经达到193138.15亿元，增长达到创纪录的24.8%，这种情况下，起码今年下半年房价的上扬是不可避免的。一个佐证的数据是，上半年放给房地产企业的贷款增长32.6%，放给个人按揭的贷款增长63.1%。
如果您现在有钱，该把钱放在哪呢？如果您有小钱，不妨放入股市赚点零用。如果您有一大笔钱，还是买套房子吧。看一下房价指数和CPI的一组数据。
自住房改革以来，房价是一定跑得过CPI的，实在是您抗击通胀，资产保值的最好武器。为了保住这完美的武器，政府将泡泡越吹越大。我在央行待的半年天天跟着一个处长搞流动性研究，其实所有人都知道泡泡迟早要消除，关键只在于这个泡泡是缓缓的被挤掉还是吹得太大以后爆掉，金融危机原本是个挤泡泡的良机，可是房地产市场短暂的调整又被急于刺激经济的政府给打断。
很多人认为政府不会让房价下跌，但其实，政府真正在意的是房市而非房价。政府在意房市的主要原因，一是为了获得土地出让收入，二是因为房地产产业链长，能有效地刺激经济增长。如果房价的下跌更有利于实现这两个目标时，政府就会着力使房价下跌了。
中国自90年代以来两波经济增长高峰，90年代初是靠家电消费热潮带动的，新千年初是靠房市车市带动的，当城市家庭房车家电基本具备时，经济增长就只能靠着农村转移出来的人口消费了，城市化是中国经济增长的长久动力。当政府将目标瞄向这个群体时，可能就是房价下跌之时，因为很显然动辄上万的房价似乎太高了一些，"刚性需要"难以变为"刚性需求"。划一下供需曲线，当降价能获得更多利润时，降价就成了必然，有阶段有目标的降价，这在市场营销上就叫撇脂战略。至于房价下调的空间，网上不是有非常多房子成本价的帖子么。
当然，这一切的前提是，政府还能控制局面。
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2009年7月30日星期四
『预知社会』自然科学的奇妙法则
Alex 通过 Google 阅读器发送给您的内容：
于 09-7-22 通过 都市客 · 良品杂志 作者：admin <liangpin@metroer.com>
不是预言家的我们，能不能预见社会的未来？英国学者菲利普·鲍尔（Philip Ball）认为这是可能的。他不是神秘学家，也不是用超自然理论来解释，而是用物理学解释社会科学。《预知社会》用大量的实验、统计、图表、模型证明，所谓"社会科学"的研究，完全是可以"科学化"的。《预知社会》使读者明白，那些看上去枯燥乏味、冰冷无趣的自然科学，其实包含着各种态度、规范、程序、工具、知识体系以及隐含的社会结构，这让自然科学能够非常有效地在许多领域生产出知识，提升我们对世界的认知水平。
这本书实际上是关于社会秩序及其演化的一个以物理学语言写成的版本。它从不同的物理现象来"类比"社会群体行为，给人很大的启发。鲍尔详细地回顾了社会物理学的发展历程。作者从17世纪著名哲学家霍布斯谈起，因为霍布斯第一个尝试根据机械论的世界观"努力从个人倾向中演绎出群体行为"，即希望用严密程度不下于物理学原理的关于人类行为的"公理"及逻辑推断、归纳和总结出一门关于政治、社会以及人类相互作用的科学。然后鲍尔深入到更多的领域，它们看似各不相干，但都正如此书的副标题所说，是关于"群体行为的内在法则"。
作者在50万字的著作中一直试图表明：在纷繁的社会中，虽然无法预知每个个体的行为，但是当个体数量达到一定程度，群体的行为就会表现得有章可循，就会在混沌中涌现出秩序和稳定。因此，关注个人决策对于法律和制度的影响，比之预测个体行为将更有价值；而我们也能够在不漠视个人自由意志的前提下预知社会。鲍尔小心翼翼地择取例证，谨慎地遣词造句，以所有人都看得懂的方式讲述各门类的知识与道理，向我们展示了社会科学研究在最近30年的一种变化，那就是朝向科学的但是反乌托邦理论的回归。鲍尔认为，我们必须关注整体现象和局部行动之间的关系，不漠视人的自由意志，承认个人的亲社会性、道德情操和非理性情感等等。
《预知社会——群体行为的内在法则》
（英）菲利普·鲍尔 著 暴永宁 译
『周末画报』 撰文：邵忠
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2009年7月18日星期六
幂律涌现现象对经典社会学统计思想的威胁
前几年Barabasi发表了一篇论文，讲的是爱因斯坦和达尔文的信件的回信延迟时间的幂律分布，此后 世界上多个小组开始使用email延迟数据等跟进人类行为的研究，barabasi在文章中提出仅仅由于个人行为活动的“优先顺序”（先回重要的信件）就 可以导致幂律分布（很像优先增长规则，不是么），但是此后的一些论文指出，其他一些行为特征也能导致幂律分布，另外，还有论文分析的另一些类似数据认为泊 松分布能更好地拟合数据。
在社会统计学里有一件事叫做“生态学谬误”，讲的是个体行为加总成总体行为时的估计偏误，什么意思呢， 就是说在个体层次上完全是白噪声的东西，加总起来后，在某项研究数据成了一种特征分布。我昨天晚上和香港城市大学的导师Z见了一面，同时在场的还有主持密 歇根大学社会与统计系的X，今天他们两个在中国传媒大学发表“相互对立的演讲”，X的主题是如何消除估计偏误（没看到实际报告，我估计的），Z的主题则是 “涌现”对X主题的挑战。
这是非常有意思的。因为Z小组在follow barabasi的研究时发现，事情不像barabsai像的那么简单，幂律虽然在大规模网民行为中出现了，但对每个个体做研究，却大部分都没有幂律分 布。那么按照经典的社会统计思想，这种加总出现的幂律就是个“生态学谬误”，因为在个体层次上是无法得到解释的，与白噪声导致的错误加总趋势没什么区别， 但是Z不这么看（我很高兴他不这么看，否则我的博士三年就要郁闷了），认为这后面有一种可以“涌现”的机制，虽然目前还不清楚这个过程是如何发生的，但一 定是个有意义的结果（在该项研究之前，他对SFI的东西并不熟，实际上，大部分的社会科学学者，都听说过SFI，但究竟SFI做了什么，没有几个搞得很清 楚的，现在的社会科学的范式大部分还是还原论和经典统计的天下）。而且，这种结果对经典的社会统计思想及其死板的应对措施分层线性统计模型等还原论式的技 术解决手段（这些经典统计模型就是我这三年学的东西，转瞬就没用了，唉----）提出了需要我们重视的挑战。
本文引用地址： http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=244294
2009年7月17日星期五
经济物理学家预测上海股市崩盘日期—7月17日到27日之间
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via Solidot by matrix on 7/16/09
经济的繁荣和萧条是当今世界最令人困惑的问题之一，去年很多人都见识到了一次巨大经济泡沫的破灭。一个越来越引人注目的问题是：泡沫的发生和破灭能预测吗？一群经济物理学家表示他们能，并以上海综合股票市场为例，称他们已经从上海股市指数反常的增长中发现了警告信号，指出此轮泡沫的破灭日期发生在7月17日到27日之间。 瑞士苏黎世联邦理工学院Didier Sornette称，泡沫的预警信号是比指数增长更快的速度，这轮非线性增长是一种正回馈机制触发的。从去年10月起，上海沪指上升了69%，虽然并不清楚是否是正回馈机制导致了这次增长，但研究人员暗示它与中国政府制定的大幅度发放银行贷款以维持8%年度增长率有关。他们预测上海股市快速增长的趋势将在7月17日和27日之间停止。当然这只是预测，股票崩盘未必会在这两个日期之间发生。 预印本Things you can do from here:
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2009年7月14日星期二
中国科学家研究如何进行一场革命
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via Solidot by matrix on 7/13/09
一个规模较小的新组织有多大的可能性推翻基础牢固的得到公认的旧统治阶级？这个问题不仅仅与军事政变有关，它也与政党控制国家舆论，新的产品取代市场上的畅销产品等息息相关。华中科技大学控制科学与工程系副教授、剑桥大学高级研究员张海涛（Hai-Tao Zhang）博士和同事探讨了这一问题，透露了有效领导的一种重要策略。 他们建立了一个计算机模型，一群个体跟随在领导者后面，朝着固定的方向——右边——前进。这时一个数量较少的群体试图让其他人和他们一起向相反的方向——左边——前进。乍一看他们的成功机会并不大。研究人员识别出了两种决定结果的新领导特质：其一是在既定时间内尽可能的传播新领导者的影响力；其二是有足够的说服力去进行变革，并让受影响的跟随者坚贞不移。张海涛和同事的研究指示，只要优化传播模式，即使人数比对手少，新的群体能打败旧统治阶级，他们将能取得权力或至少赢得一席之地。这项研究或能解释最近几年涌现的基于互联网的基层运动，包括政治和商业。当然互联网时代，统治阶级的反扑和如何维护自身地位也是值得注意的。 预印本"Things you can do from here:
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2009年6月22日星期一
气候变化经济学模拟联合实验室成立
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于 09-6-19 通过 科学网新闻RSS——构建全球华人科学社区
由中国社科院和中国气象局联手打造的气候变化经济学模拟联合实验室于6月17日成立，以促进自然科学和社会科学在气候变化领域的交叉、融合，为两部门更好地服务于国内应对气候变化政策的制定和实施、全力支持我国在参与国际气候谈判中维护合理的发展权益提供有利条件。成立仪式后，还举行了"气候变化与经济社会"学术报告会。
中国社科院副院长王伟光、中国气象局局长郑国光、国务院发展研究中心副主任刘世锦出席成立仪式并致辞。郑国光说，政府间气候变化专门委员会（IPCC）于去年正式启动了第五次气候变化评估工作，其中一个特点就是更加注重气候变化的经济学分析，为国际社会采取应对气候变化行动提供理论和实践依据。今年年底，哥本哈根气候变化大会将就2012年后的国际社会应对气候变化机制作出安排。当前，中国社会科学院——中国气象局气候变化经济学模拟联合实验室的主要任务就是组织专家研究，为我国在哥本哈根谈判中，确定发展中国家实质的适应和减缓行动等焦点问题提供有价值的决策咨询，并在IPCC第五次评估报告中有更大的发言权，进一步提升我国在国际气候变化领域的影响力。
长期以来，中国气象局和中国社科院在气候变化领域一直开展务实合作，具有良好的合作基础。两部门将依托联合实验室这个平台，强强联手、优势互补，充分发挥中国气象局在气候变化观测、气候系统模式研发等方面的科研基础优势和中国社科院在社会经济领域的研究优势，将实验室打造成我国乃至世界气候变化经济学研究领域的旗舰。
《科学时报》 (2009-6-19 A2 国内)
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中国0.4%的人掌握70%的财富
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于 09-6-22 通过 Solidot 作者：matrix
2007/2008年的基尼系数 显示：美国为40.8，中国为46.9，香港为43.4，台湾2000年的数据是33。 中国的贫富差距已经达到了警戒线，短短30年，中国便从一个财富分配平均的社会变为最不平等的社会之一。而据《人民政协报》的报道称，"中国权威部门的一份报告显示，0.4%的人掌握了70%的财富，财富集中度高于美国。"据2002年的统计数据，美国20%的人口拥有50%的财富。财政部的另一份数据显示，个人所得税有50%来自工薪阶层，因此政协委员建议提高2000元的起税点。可从此处完成的操作：
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中国0.4%的人掌握70%的财富
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于 09-6-22 通过 Solidot 作者：matrix
2007/2008年的基尼系数 显示：美国为40.8，中国为46.9，香港为43.4，台湾2000年的数据是33。 中国的贫富差距已经达到了警戒线，短短30年，中国便从一个财富分配平均的社会变为最不平等的社会之一。而据《人民政协报》的报道称，"中国权威部门的一份报告显示，0.4%的人掌握了70%的财富，财富集中度高于美国。"据2002年的统计数据，美国20%的人口拥有50%的财富。财政部的另一份数据显示，个人所得税有50%来自工薪阶层，因此政协委员建议提高2000元的起税点。可从此处完成的操作：
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2009年6月15日星期一
荒谬的新能源产业
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于 09-6-15 通过 潘大财经专题站 作者：潘大
打着所谓"环保"、"低碳"、"节能"幌子的新能源产业实为不折不扣的骗子，部分激进群体的摇旗呐喊并不能改变其高污染、高碳排放、高耗能的本质。目前，所谓的新能源产业上骗国家、下骗股民，所谓的"盈利能力"完全依靠补贴或隐性补贴，不具备任何盈利能力，投资价值接近于零。共和党经济顾问、《经济学原理》教科书作者曼昆认为，石油价格在长期内具有相当的弹性，油价如长期维持高位，必将导致勘探的活跃和大型新油田的发现，也将导致长期生活习惯的变化和能源利用效率的提高，这使得石油价格长期走高成为不可能；他还认为，所谓能源和环境问题，完全是民主党为拉取无知的中间选民选票而人为夸大并无限拔高制造出的恐怖故事，与实证数据不符。从道德层面讲，潘大认为新能源每个毛孔都滴着血和肮脏的东西；从非道德层面讲，潘大认为新能源产业不具备投资价值，可能使投资者损失惨重。
高耗能的光伏产业
鼓吹自己是"清洁能源"的光伏产业，恰好是高耗能、高碳排放的典型代表。
太阳能级高纯度多晶硅中，占主导地位的是电价成本，多晶硅比任何已知的传统高耗能产业都更加耗电、更加高碳。就是这样一个超级耗能的产业，被利益群体包装后，成为了所谓的"不排放二氧化碳"的产业，真是荒谬。
《中国质量万里行杂志》引述中科院院士简水生的话说，1千瓦的太阳能电池约需10公斤的多晶硅，需要消耗电能5800～6000度，耗电量十分巨大，电池仅能够稳定使用20年。
太阳能和风电的高污染性
生产多晶硅所产生的副产品四氯化硅，是一种剧毒物质，回收成本极为高昂，倾倒或掩埋四氯化硅的土地将变成不毛之地，不符合国家保护耕地的政策。
另外需要注意的是，太阳能发电必须配套使用铅酸蓄电池作为电能存储装置，普通铅酸蓄电池寿命不高需要频繁更换，而铅是对人体有害的重金属。在适合太阳能发电推广的牧区、孤岛等地，受客观条件制约，不应指望铅酸蓄电池能得以有效回收处理，就地掩埋或倾倒处理，将可能使得离子态的铅（硫酸铅）直接污染畜产品、农产品和水产品。这部分受污染的食品销售至城市后，将可能导致智障儿童发病率明显提高。从这个意义上讲，太阳能发电具有典型的反社会性。
另一项广受瞩目的新能源项目风力发电，同样不是什么好鸟。风电也吹嘘自己是所谓的"清洁能源"，但风电机组制造最大的特点就是要消耗大量的铜，而铜从开采，到冶炼加工，都是典型的高污染行业，排放出的铜离子将通过污染农产品的方式，损害全国人民健康。
有什么证据证明中国人铜摄入超标呢？潘大认为大家最熟悉的"黄金搭档"的广告就可以说明问题了。黄金搭档广告的一个重要诉求就是中国人铜摄入超标，它不补铜元素，只补钙铁锌硒维生素。当然了，如果风电这种高污染的产品继续推广，中国人未来的铜摄入还要继续超标。
新能源产业夸大成本降低速度
多晶硅制造产业，为了获取国家和地方政府的补贴和隐性补贴，采取误导政府的办法。
第一，忽悠地方政府。多晶硅制造行业喜欢将短期内的价格上涨拔高成为长期价格上涨，并通过夸大税收贡献预期刺激地方政府对于财政收入的敏感神经，进而要求地方政府提供超低的电价。部分多晶硅制造商，为避免多晶硅价格下跌后谎言无以为继，硬拉地方政府参股，从而起到绑架地方政府的作用，江西新余市就是这样的例子。
第二，误导中央政府。光伏发电成本近年来有较大幅度的降低，这是客观事实。但是，光伏发电成本的降低，并非因为技术进步导致的劳动生产率提高，而是因为地方政府争相为其提供超低的电价。事实上，目前多晶硅生产商使用的1毛钱左右的电价已经没有多大的下降余地，光伏发电成本未来也不会延续过去几年的下降趋势。多晶硅生产商喜欢夸大成本降低的速度，鼓吹不久后成本就可以降低到可接受的程度，可以在民用领域大面积推广，误导中央政府出台相关政策推广，这可能造成不良的后果。
新能源不具备投资价值
由于新能源产业应用成本过高，其所谓的盈利能力完全来自于显性或隐性的补贴，一旦补贴取消，投资新能源的投资者就可能蒙受重大损失。
潘大认为，由于今年上半年中央财政收入数据显著低于预算数据，致使2009年中央财政收入决算数据将与预算数据存在较大的缺口。潘大认为，受2009年财政收入的影响，编2010年预算的时候，肯定是要砍掉那些不急迫的支出的。因此，在这样的财政形势下，第一个受到打击的，就将是完全依赖补贴的新能源产业。
需要强调的是，发展新能源纯粹是环保主义分子基于道德的诉求，而且这些诉求事实上说服力都很有限。为了增强说服力，环保主义分子强行将一些传统能源纳入自己定义的新能源的范畴，以此增加发展新能源可行性和必要性的说服力，典型的例子是核电。核电作为全球成熟的、大规模应用的传统能源项目，在一些国家发电量中甚至可以占到80%，可以说这是典型的传统成熟能源，绝对不是任何形式的"新"能源。
电动汽车也不是任何形式的新能源，甚至可以说，连传统能源的新应用都不是。上世纪80年代以前，国内省会以上城市街道上跑的公交车，一半都是电车，我想大家都是坐过的。今天，电力驱动的公交车消失多年后又一次上路了，语文上一般将这种现象定义为"复辟"，不叫"创新"。电力驱动的公交车，剪掉两根辫子又再作冯妇粉墨登场，并不能因此成为新事物。
环保主义分子这种捆绑定义的策略是非常狡猾的，一旦公众认为核能、电动汽车等等是新能源，那么反对者批评起来就会比较困难了。但是如果你作为投资者的话，还是要分清楚为好。
新能源补贴还造成了一个恶果，就是铜价上涨，这是因为铜消费主要用在了各种各样的电机上面。铜等有色金属现在没有"需求"，只有"虚求"，是补贴拉动的。一旦财政补贴能力下降，那么这个铜的"虚求"就要退火，你买的有色金属股票就要套牢。
另一个值得注意的事情是，目前有众多企业宣称自己看好新能源，要投资新能源，这是一个假象。因为目前的话，获得高新企业资格的公司可以少缴10%的所得税，而获得高新企业资格的捷径就是投资一点新能源项目。作为企业家而言，他这边花几百万搞搞新能源的研发，那边省几千万的税，这是很划得来的。所以证券市场的投资者没有必要因此看好新能源的前景，你不要以为企业家就真的是看好新能源，他研发新项目的钱投进去，是没有打算获得产出的。
© 潘大 for 潘大财经专题站, 2009. | 原文链接 | 潘大杂谈 | 评论(6)
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推荐：《为什么中国人勤劳而不富有》
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于 09-6-14 通过 Pure Pleasure - Reborn 作者：李笑来
第一次知道陈志武教授，是读他的文章《我们的政府有多大？》；读过之后心里想，这才是有实力且说实话的知识分子。这两天又看到陈教授的新文章《国有制与宪政法治难以兼容》，一剑穿心。
建立法治社会的理想非常美好，但是，只要国有企业大量存在，法治只能是一个愿望！
如果非要选择不可，我会选择在一个是民主宪政很可靠的社会和国家里面把钱委托给政府去使用，这种安排远远比在没有民主宪政的国家把所有财产交给政府官员来管要好。现在北京市在强调阳光政府的概念，所以很多区也公布了财政预算的数据。有一个区公布的预算里有60%没办法交待清楚准确的去向。在这种情况下，你愿意把更多的社会财富交给政府来使用吗？不要以为把钱给政府就会让老百姓受益，在某种意义上，我们给政府的钱越多，就越让政府牵着我们的鼻子走，法治就越难。你可以看巴西，巴西不是一个很富的国家，但巴西07年政府开支花在公共卫生上的就占全年开支的10.8%左右，但中国远远比不上这个数字。人们原以为社会主义国家在民生方面的开支要比资本主义国家多，但实际的情况并不是这样。
中信出版社2008年年底一口气出版了陈志武教授的两本书，《为什么中国人勤劳而不富有》和《非理性亢奋》，都值得一读。
在中国，说实话的成本太高。前些日子赵本山一不小心又说了实话："在我们民族呢，实话往往都变成了笑话……"。陈教授的实话却让人笑不出来，只觉得苦。
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2009年6月12日星期五
『文化』美国曾经的中国梦
moomoofarm 通过 Google 阅读器发送给您的内容：
于 09-6-11 通过 都市客 · 良品杂志 作者：admin <liangpin@metroer.com>
有时候被梦想"绑架"不是坏事，曾经这个世界也被中国梦"绑架"，中国成了学习的唯一范例，各个国家借鉴孔子、火药甚至科举制度，他们杂交出的方式，后来甚至成了摧毁古老中国建制的原因。梦想是个独特的东西，似乎仿制品永远比原产品先进。中美之间的互动比想象中更复杂，拉开更长的历史看，这一老一新两个国家，曾经互为对方梦想，然后各自仿制出独特的东西，再返回给对方以启发。在摩根士丹利银行首席执行官约翰·迈克（John J. Mack）的私人办公室里，我看到一个裹脚女人走过牌坊，那是一幅画。约翰·迈克说，这是他最喜欢的艺术品。中国的东西总让他如此沉迷，每次他看到这幅画，他的心马上就安静下来。不只约翰·迈克，在采访美国政经要人的过程中，大多人都毫不掩饰地表明对中国文化的沉醉，他们都用了类似的词语"不知道为什么"。
其实美国在建国开始的文化中就渗透着对中国的审美，只不过因为中国后来的没落而被美国人偷偷藏起来了，这个故事或许可以从1768年说起。那一年，美国正热切地想象和探讨他们国家该有的样子，国父之一的本杰明·富兰克林曾写过这么一段话："假使我们非常幸运地能够引进中国的工业、生活艺术和畜牧业的改良方法……将来的某一天，美国可能会变得像中国一样人口众多。"
那时候合众国另外一个搭建者杰斐逊，推崇过一个名叫魁奈的学者，这个学者的主要研究成果之一，就是"系统性地阐述了中国人的学说"，在他的作品里直接地表态："这种学说值得被所有国家当作一种范式。"
故事还可以从18世纪初的欧洲开始讲起，对不能容忍现有体制的欧洲人来说，当时中国正如现在的美国一样，是世界上的一个梦。中国哲学由耶稣会介绍到欧洲，他们主要报道了他们认为最好的东西——孔子思想，在那里被解读为理性主义和民族倾向，它甚至被欢呼为来自另一世界具有革命性的福音。然而过了不久，他们才发觉其实孔子的核心是礼教而不是革命。
欧洲的中国梦在1773年被教皇解除了，然而对于当时以欧洲为反面教材的美国来说，中国几乎是最好的选择。1784年，合众国建国之初，第一艘美国的快速帆船的目的地不是欧洲，而是中国海岸，这艘名为"中国皇后号"的船带回来的茶叶、丝绸、陶瓷，成了美国最高级的奢侈品，美国的上流社会拼命建造中国式格调的房屋，甚至还有凉亭。19世纪30年代，大量的传教士到东方"取经"。为美国人对中国看法的情感基础打下了永久的、决定性的烙印。
『周末画报』 撰文 蔡崇达
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2009年5月31日星期日
5月中国制造业PMI指数基本保持平稳
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于 09-6-1 通过 经济新闻
&$&$5月PMI为53.1% 比上月回落0.4个百分点&$&$ 2009年5月，CFLP中国制造业采购经理指数(PMI)为53.1%，比上月回落0.4个百分点。制造业PMI是一个综合指数，按照国际上通用的做法，由5个主要扩散指数加权而成。通常PMI指 ...可从此处完成的操作：
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2009年5月25日星期一
A new, integrated theory of the social factors that make people religious
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于 09-5-25 通过 Research Blogging - Social Science - English 作者：Tom Rees, Epiphenom
This one's new out in the British Journal of Sociology. There's no shortage of ideas about why religion is more important to some people, and some regions of the world. All of them have a certain amount of evidence to back them up, but none is really comprehensive.Jörg Stolz, at Lausanne University, has put forward a model that integrates most of the major strands of thought regarding how culture creates individual religiosity.
Essentially, what the model assumes is that a person's environment - the society they live in, as well as their more immediate environment (the attitudes of their parents, for example) - create individual situations, which in turn generate an individuals actions.
This is a broad model, and all of the factors that are conventionally used to explain differences in religiosity can be incorporated within it. So how well does it work? Stolz tested it by looking at the relationship between macro and individual factors across Swiss cantons.
What he found broadly supported the role of individual factors in generating religiosity. Having a religious upbringing had the strongest effect, perhaps unsurprisingly. This was based on parent church going, whether both parents were of the same denomination, whether the individual had undergone the rite of confirmation, and the number of years of religious education.
A less significant factor was 'regulation of demand'. This was derived from how urban the place was where the individual lives, and how many religious people live there. If you live in a secular town, you're less likely to be religious yourself.
Also playing minor roles were education and wealth, and ethnicity (immigrants are slightly more religious).
The macro-level variables didn't have much effect at all. Importantly, regulation of religion (i.e. local laws restricting or promoting particular religions) had no effect, contradicting one of the major current theories. Neither did state spending on 'secular culture' (museums, art galleries and the like), which in theory might tempt people away from religion.
What did make quite a difference was the religious culture - people living in Catholic cantons were more religious than those living in Protestant ones.
Stolz also looked at what might explain 'alternative' religiosity - the sorts of New Age religions and mysticisms. Only wealth had any detectable effect (poorer people were more mystic).
And a final interesting nugget from this study was the significant effect of age (for Christianity, although not alternative religion). It's well know that older people are more likely to be religious, but there's ongoing controversy about whether this is simply because they were more likely to have been brought up religious.
Well, this study controls for that, and still finds an effect of age. This suggests that there really is something to being older that increases religious feelings. It could be an effect of facing up to your own mortality, or it could be that older people are often not as wealthy (perhaps they gain more from a religious community). Or it could even be cognitive decline. Or perhaps some mixture of all three!
_______________________________________________________________________________________
...Jörg Stolz. (2009) Explaining religiosity: towards a unified theoretical model. British Journal of Sociology, 60(2), 345-376. DOI: 10.1111/j.1468-4446.2009.01234.x
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2009年5月5日星期二
2009年5月4日星期一
计算社会科学
转自：http://www.sciencenet.cn/m/Print.aspx?id=229840
Computational Social Science计算社会学-《Science》文章翻译
Computational Social Science计算社会学
Computational Social Science计算社会学-《Science》文章翻译
Computational Social Science计算社会学
原文：http://www.sciencemag.org/cgi/content/summary/sci;323/5915/721
By David Lazer, Alex Pentland, Lada Adamic, Sinan Aral, Albert-László Barabási, Devon Brewer, Nicholas Christakis, Noshir Contractor, James Fowler, Myron Gutmann, Tony Jebara, Gary King, Michael Macy, Deb Roy, Marshall Van Alstyne
翻译：许小可（xiaokeeie@gmail.com）
我 们生活在各种网络中。我们定期检查电子邮件，在各处拨打移动电话，刷卡乘坐交通工具，使用信用卡购买商品。在公共场所，可能有监视器来监控我们的行为，在 医院，我们的医疗记录以数字形式被保存。我们也很可能写博客给大家看，通过在线社会网络来维护友谊。以上的种种事情都留下了我们的数字脚印，这些踪迹汇聚 起来就成为一幅复杂的个人和集体行为图景，同时这些踪迹也有可能改变我们对人生、组织和社会的理解。
虽然收集和分析海量数据的能力已经改变了一些领域如生物学、物理学等，但是数据驱动的"计算社会学"研究却进展缓慢。尽管在经济学、社会学和政治学上的重要期刊都很少关注这一领域，但计算社会学在国际公司如Google、Yahoo以及政府部门美国安全局已经开始被研究。计算社会学要么是私人公司和政府部门的专有研究领域；要么虽然某些有特权的研究者使用私有数据发表论文，但这些数据却无法被其他人评价和复制。上述的场景毫无疑问都无助于公众在知识积累、验证和分发上的长期利益。
基于一个开放的学术环境，计算社会学的价值在哪里？能够增强社会对个人和集体行为的理解吗？什么是计算社会学发展的障碍呢？
到目前为止，有关人类关系方面的研究主要依赖一次性的、自己报告的数据。新的科技，像视频监控（1）， 电子邮件和"智能"姓名标记这些手段不仅提供了随着时间发展，在不同时刻的交互关系，而且提供了结构和内容两方面关系信息。例如，团体中的交互关系可以使 用电子邮件数据来研究，有关人们交流随时间变化的动态特性等问题也可以被考察：像工作团体是已经稳定下来很少变化，还是他们关系随着时间发生剧烈变化（2）？什么样的交互模式对应着多产的团体和个人（3）？ 面对面的团体交流能够通过"社会测量法"来评定，而电子设备能够被人戴着从而时刻捕捉人们在物理上的亲密关系、位置、移动以及其他各种个体行为和集体交互 等。这些数据有助于解决很多有趣的问题，比如在一个组织内部的亲近关系和交流模式，以及具有杰出表现的个人或集体的信息流模式等（4）。
我们也能够了解社会的"宏观"社会网络信息（5），以及它怎么随着时间进行演化。电话公司拥有数年间他们客户之间通话模式的记录，电子商务门户网站像Google、Yahoo等拥有客户相互交流的即时信息数据。这些数据能够描绘社会通信模式的复杂图景吗？这些交互活动中的哪些方式会影响经济生产力或公共健康？不管怎么样，现在追踪人类活动已经变得很简单了（6）。移动电话提供了一种大规模长时间追踪人们移动和物理上是否亲密的方法（7）。这些数据或许会提供有用的流行病学方面的见识：比如一个病原体，像感冒病毒是如何通过物理上的相互接触而在人群中传播的。
互联网提供了一条完全不同的途径来理解人正在说什么以及人们是怎么连接到一起的（8）。例如，在这个刚过去的政治季节中，只要跟踪一下论点、谣言、政治观点以及其他线索在博客空间的传播（9），以及个人在互联网上的"网上冲浪"行为（10），每一个选民究竟关心什么东西就很清楚了。虚拟世界能自然而然地完全记录每一个人的行为，这也为研究提供了更多的可能性-很多实验在现实中是不可能做和也不被接受的（11）。相似的，社会网络在线站点提供了独特的途径去理解一个人在网络中的地位对整个组织的影响，从他们的感受到他们情绪和健康（12）。自然语言处理已经开始不断增强组织和分析互联网以及其他来源的大量文本材料的能力（13）。
简 短地说，计算社会学正在像杠杆一样以前所未有的方式不断增强我们收集和分析数据的宽度、深度和广度。然而，不容易克服的障碍却影响着这一进程。目前存在的 方法不能处理数以兆计的时刻变化的整个人类个体之间的交互关系和位置。例如，目前存在的社会网络理论是往往是通过几十个人的一次"快照"得到的数据建立起 来的，它怎么能告诉我们有关百万计人口的各种信息之间的相互关系，这些信息包含这些人的位置、商业交易和日常交流等数据。这些大量涌现的人与人之间相互交 互的数据能够定量地提供有关人类集体行为的新观点，但是目前我们的研究框架却无法处理这些数据。
从博客空间得到的数据。上图显示的是政治博客社团之间的链接结构（从2004年开始）。红色线代表保守派博客，蓝色线代表自由派博客；橙色线代表自由派连向保守派，紫色线表示保守派连向自由派。每个博客的大小反映了其他博客连向它的数量。【经过计算机械协会允许从文献8中重画得到】
也有一些制度上的障碍来阻止计算社会学前进。从途径上看，物理和生物学上探索的问题更适应观察和干涉。在发现的过程中，夸 克和细胞都不介意我们揭开他们的秘密，也不抗拒我们改变他们的环境。对于基础结构来讲，社会学和计算社会学之间的鸿沟要比生物学和计算生物学之间要大得 多，原因主要是计算社会学需要分布式监控，追踪允许以及编码等。这些在社会学中几乎都没有资源可以利用，甚至从物理距离和管理形式上来看，社会学系和工程 或计算学系之间的差异要比其他科学之间大得多。
可能最痛苦的挑战是如何保证数据可以获取而又很好保护个人隐私。很多数据都是有所有权的（如移动电话数据和商业交易信息等）。由AOL公司公开它的很多客户"匿名化"搜索记录所造成的大混乱突出了个人或公司通过私人公司分享私人数据的潜在风险（14）。 在工业界和学术界之间合作和数据共享的鲁棒模型是必需的，从而来促进研究、保护个人隐私以及为公司提供保护。更一般的讲，恰到好处的处理隐私问题是最基本 的。最近美国国家研究委员会有关地理信息系统的报告就特别指出，他们可能会经常性的去掉个人外形特征，并且会仔细地匿名化数据（15）。去年，美国国家健康局和The Wellcome Trust突然去掉了一些基因数据库的在线获取功能（16）。这些数据看起来已经匿名化了，仅仅报告了某些基因标记者的总体频率。然而研究表明，在统计上，如果利用数据库中所有个体的全部数据，还是有可能重新确认个体身份的（17）。
因为一条个别的违背保护隐私的小事故就会导致扼杀新生的计算社会学的制度和法律条文产生，所以自我调整的与手续、技术和规则都相关的制度必须要建立起来，从而降低风险，保护潜在的研究。作为自我调整制度的基石，美国机构审查委员会（IRBs）必须增强他们的科技知识来理解入侵和伤害个人的潜在因素，因为新的可能性已经无法用他们当前有关伤害的范例来判断了。很多IRBs的人员很难来评估复杂数据被去匿名化的可能性。而且，IRBs可 能需要检查一下是否有必要建立一个专注于保护数据安全的机构。目前，已有的数据在许多组织中传播，这些机构对于数据安全的理解和处理手段是参差不齐的。研 究者必须在保留数据做研究的同时开发技术来保护个人隐私。同时，这些系统反过来可能也有助于对于工业界保护客户隐私和数据安全（18）。
最 后，计算社会学的发展和其他新兴交叉学科也息息相关（像可持续性发展科学），这就需要发展一个方式来培养新的学者。决定教授职权的委员会和编辑部需要理解 和奖赏跨学科发表的努力。最初地，计算社会学需要拥有社会学家和计算学家一起努力。长期地看，这个问题将取决于学术界决定是否应该培养计算社会学学家，或 者计量文献社会学家和社会文献计量学家的团队。认知科学的出现为计算社会学的发展提供了一个很好的范例。认知科学涉及的领域包括生物学、哲学和计算科学。 它已经吸引了大量资源的投入来创建一个共同领域，而且为过去一代的公共货物作出了很大贡献。我们认为计算社会学具有相似的潜力、值得相似的投入。
References and Notes
1. D. Roy et al., "The Human Speech Project," Proceedings of the 28th Annual Conference of Cognitive Science Society, Vancouver, BC, Canada, 26 to 29 July 2009.
2. J. P. Eckmann et al. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 101, 14333 (2004).
3. S. Aral, M. Van Alstyne, "Network Structure & Information Advantage," Proceedings of the Academy of Management Conference, Philadelphia, PA, 3 to 8 August 2007.
4. A. Pentland, Honest Signals: How They Shape Our World(MIT Press, Cambridge, MA, 2008).
5. J.-P. Onnela et al., Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 104,7332 (2007).
6. T. Jebara, Y. Song, K. Thadani, "Spectral Clustering and Embedding with Hidden Markov Models," Proceedings of the European Conference on Machine Learning, Philadelphia, PA, 3 to 6 December 2007.
7. M. C. González et al., Nature 453, 779 (2008).
8. D. Watts, Nature 445, 489 (2007).
9. L. Adamic, N. Glance, in Proceedings of the 3rd International Workshop on Link Discovery (LINKDD 2005), pp. 36–43; http://doi.acm.org/10.1145/1134271.1134277.
10. J. Teevan, ACM Trans. Inform. Syst. 26, 1 (2008).
11. W. S. Bainbridge, Science 317, 472 (2007).
12. K. Lewis et al., Social Networks 30, 330 (2008).
13. C. Cardie, J. Wilkerson, J. Inf. Technol. Polit. 5, 1 (2008).
14. M. Barbarao, T. Zeller Jr., "A face is exposed for AOL searcher No. 4417749," New York Times, 9 August 2006, p. A1.
15. National Research Council, Putting People on the Map: Protecting Confidentiality with Linked Social-Spatial Data, M. P. Gutmann, P. Stern, Eds. (National Academy Press, Washington, DC, 2007).
16. J. Felch. "DNA databases blocked from the public," Los Angeles Times, 29 August 2008, p. A31.
17. N. Homer, S. Szelinger, M. Redman, D. Duggan, W. Tembe, PLoS Genet. 4, e1000167 (2008).
18. M.V.A. has applied for a patent on an algorithm for protecting privacy of communication content.
19. Additional resources in computational social science can be found in the supporting online material.
Supporting Online Material
www.sciencemag.org/cgi/content/full/323/5915/721/DC1
其他信息可以见何老的帖子，写得很好
http://www.kexue.com.cn/m/user_content.aspx?id=12739
该文章翻译的PDF版本可以通过附件下载保存。我只求自己理解这篇文章，肯定N多地方翻译的不准确，多担待吧。
Computational Social Science计算社会学
美国用计算机模拟技术防止猪流感传播 病毒检测专用芯片亦已浮出水面
forcode：计算机模拟技术肯定会在社会科学领域有更广泛的应用，可惜国内这方面的研究太落后了。
NDSSL是弗吉尼亚理工大学生物信息学院的一个内部组织，他们开发了世界上最强大的流行病分析工具。目前，这套工具已经被美国健康与社会服务部（Department of Health and Human Services (HHS)）采用。
"我们对包括关闭学校、工厂在内等各种疫情隔离措施做了详细的模拟研究。"NDSSL的Chris Barrett说。"研究表明针对儿童的社交隔离措施将是最有效的。这种隔离所起到的效果甚至能与预先研制高效的流感疫苗起到同等的作用。因此关闭学校是 防止流感疫情进一步扩大的重要措施。不过，如果我们只是关闭单间学校，那么其效用便会降低大半。"
本周早些时候，纽约一家学校在确认发现猪流感疫情后被迫关闭，另外两家学校获知消息后也自觉停课。不过该地区其它的学校则照常运转。
世卫组织已经将猪流感疫情的威胁等级调高到紧邻全球流行病的等级。
"目前为止已经有部分学校因为发现流感疫情而被迫关闭，不过我们的模型却不仅可以模拟出关闭一间学校的结果，还可以分析出关闭更多学校的结果。"NDSSL的副主任Stephen Eubank说。
美国健康部目前还没有准备采用进一步的社交隔离措施，这种隔离措施可以有效控制流感疫情在美国的传播速度。不过，如果美国所有学校都实施停课，而美国政府也关闭边境的话，那么别的国家将不得不采取同样的措施以防止流感疫情的全球性蔓延。
"如果病毒在其它的国家失去了控制，那么我们所能做的就只有降低其蔓延速度，"Barrett说，"不过，如果我们能有效降低病毒的蔓延速度，比如拖住6个月，那么我们也许就有足够的时间能研发出有效的流感疫苗。"
但科学家目前对猪流感病毒仍然知之甚少，不足以在短期内开发出有效的流感疫苗。我们现在只知道H1N1流感病毒中具备人、猪以及禽流感病毒的成分。这样 NDSSL便只能采用近似禽流感的模型进行模拟。猪流感H1N1的代号表示病毒通过一类血凝素（H）进入健康细胞，并在健康细胞内部复制病毒本体，复制成 功后再通过一类神经氨酸酶（N）离开该细胞以便感染下一个健康细胞。
"目前为止，我们还没有搞清楚病毒的孵化期有多长，而病患的传染性将持续多久也并不明了"Barrett说，"不过我们知道在美国发现的H1N1病毒相比在墨西哥发现的已经致人死亡的H1N1病毒而言表现更为温和。"
NDSSL宣称由于目前猪流感病毒的一些未知特性使模拟过程变得更复杂，"我们不得不尝试各种不同的变量值，因此模拟的结果包含多种不同的可能性，对各种不同的可能性，计算机模拟都给出了能最有效防止疫情扩散的措施。"
目前为止美国已经确认了100多例感染猪流感的病患，其中有一名病患已经死亡。
NDSSL的模拟工具中包含Simfrastructure模型，这个模型可以有效分析各种隔离干涉措施对疫情控制所能起到的效用，更方便决策者们按模拟情况作出决定。工具中的另一个模型Simdemics则负责模拟环境参数，它可以通过计算机网络进行分布式计算。
Barrett称，以前，只有在气象、海洋研究以及核工业领域才会使用到这类高级计算机工具。
使用实验室目前的计算机设备来模拟单一一个具备两千万个社交结点的美国大城市只需要1秒钟。工具中的Simfrastructure和Simdemics 模块分布在8个超级计算机簇上运行，在这几个簇中总共包含了1200颗处理器，内存总容量达到了200GB之多，而硬盘总容量则接近1批比特 （petabyte 10的15次方字节，相当1千块1TB硬盘的总容量）。
Simfrastructure和Simdemics模块使用并行计算机阵列来模拟美国大都市中每一位市民的移动状况，并可以与其它上千万市民个体的数据进行互动，这样就能模拟出病毒在人群中的传染状况。
美国健康与社会服务部（Department of Health and Human Services (HHS)）正使用此模拟工具计算各种不同的疫情传播结果，以便决定采取何种措施降低疫情的影响。
为了防止流感疫情的进一步扩散，弗吉尼亚理工学院已经向美国健康与社会服务部以及其它政府部门提供了这款模拟工具。这套工具不但能模拟病毒传染过程，还可以对政府的防疫干涉措施对经济造成的影响进行评估。
快速流感检测芯片浮出水面
尽管疾病控制与预防中心已经发布了用于诊断猪流感病毒的软件工具，但在传统的病毒实验室中，这种工具需要经过整晚的长期运行才能给出猪流感病毒的诊断结果。要达到更快的诊断速度，则必须使用专用的流感病毒芯片进行计算。
在这次猪流感病毒爆发的事件中，各大流感检测芯片厂商也纷纷行动起来，取得了一些进展。流感病毒芯片厂商意法半导体公司近期完成了对VereFlu病毒检测工具的升级，他们宣称自己生产的新流感芯片将可以配合VereFlu应用程序以更短的时间诊断出猪流感病毒。
"我们的诊断平台可以测试流感病毒的多种片断，"公司的发言人称，"我们正在与Veredus公司协力研制用于猪流感的诊断设备，预计数周内这种设备就可以被开发出来。"
而CombiMatrix公司则宣称自己已经研制出了可以在4个小时内诊断出猪流感病毒的芯片。
"我们的设备可以在24小时之内具备新病毒样本的侦测功能。"CombiMatrix公司的CEO Amit Kumar宣称："我们的设备可以识别出包括猪流感、季节性流感等在内的多种流行病毒样本。"
CombiMatrix的流感芯片售价300美元，传统的流感检测用芯片则售价低于100美元。不过这款芯片可以以更快的速度识别出流感病毒样本，并可以提供更多病毒样本的细节信息。
这项由五角大楼出资研究的CombiMatrix流感芯片可以用于防止流行病的传播，其客户多以研究实验室为主。
这款芯片由意法半导体为CombiMatrix生产，芯片内部采用类似内存阵列的结构组织，根据该公司的说明，这款产品可以在4小时内识别出大多数已知的流行性病毒样本。
根据美国弗吉尼亚理工大学网络动态与模拟科学实验室的计算机模型（Network Dynamics and Simulation Science Laboratory (NDSSL)）模拟结果显示，猪流感可能已经在美国得到了有效的控制，并不会变成严重的流行性疾病。另一方面，用于检测猪流感的快速流感芯片也已经浮出水面。CombiMatrix公司宣布意法半导体公司为其生产的流感芯片能在4个小时之内侦测出猪流感病毒。
NDSSL是弗吉尼亚理工大学生物信息学院的一个内部组织，他们开发了世界上最强大的流行病分析工具。目前，这套工具已经被美国健康与社会服务部（Department of Health and Human Services (HHS)）采用。
"我们对包括关闭学校、工厂在内等各种疫情隔离措施做了详细的模拟研究。"NDSSL的Chris Barrett说。"研究表明针对儿童的社交隔离措施将是最有效的。这种隔离所起到的效果甚至能与预先研制高效的流感疫苗起到同等的作用。因此关闭学校是 防止流感疫情进一步扩大的重要措施。不过，如果我们只是关闭单间学校，那么其效用便会降低大半。"
本周早些时候，纽约一家学校在确认发现猪流感疫情后被迫关闭，另外两家学校获知消息后也自觉停课。不过该地区其它的学校则照常运转。
世卫组织已经将猪流感疫情的威胁等级调高到紧邻全球流行病的等级。
"目前为止已经有部分学校因为发现流感疫情而被迫关闭，不过我们的模型却不仅可以模拟出关闭一间学校的结果，还可以分析出关闭更多学校的结果。"NDSSL的副主任Stephen Eubank说。
美国健康部目前还没有准备采用进一步的社交隔离措施，这种隔离措施可以有效控制流感疫情在美国的传播速度。不过，如果美国所有学校都实施停课，而美国政府也关闭边境的话，那么别的国家将不得不采取同样的措施以防止流感疫情的全球性蔓延。
"如果病毒在其它的国家失去了控制，那么我们所能做的就只有降低其蔓延速度，"Barrett说，"不过，如果我们能有效降低病毒的蔓延速度，比如拖住6个月，那么我们也许就有足够的时间能研发出有效的流感疫苗。"
但科学家目前对猪流感病毒仍然知之甚少，不足以在短期内开发出有效的流感疫苗。我们现在只知道H1N1流感病毒中具备人、猪以及禽流感病毒的成分。这样 NDSSL便只能采用近似禽流感的模型进行模拟。猪流感H1N1的代号表示病毒通过一类血凝素（H）进入健康细胞，并在健康细胞内部复制病毒本体，复制成 功后再通过一类神经氨酸酶（N）离开该细胞以便感染下一个健康细胞。
"目前为止，我们还没有搞清楚病毒的孵化期有多长，而病患的传染性将持续多久也并不明了"Barrett说，"不过我们知道在美国发现的H1N1病毒相比在墨西哥发现的已经致人死亡的H1N1病毒而言表现更为温和。"
NDSSL宣称由于目前猪流感病毒的一些未知特性使模拟过程变得更复杂，"我们不得不尝试各种不同的变量值，因此模拟的结果包含多种不同的可能性，对各种不同的可能性，计算机模拟都给出了能最有效防止疫情扩散的措施。"
目前为止美国已经确认了100多例感染猪流感的病患，其中有一名病患已经死亡。
NDSSL的模拟工具中包含Simfrastructure模型，这个模型可以有效分析各种隔离干涉措施对疫情控制所能起到的效用，更方便决策者们按模拟情况作出决定。工具中的另一个模型Simdemics则负责模拟环境参数，它可以通过计算机网络进行分布式计算。
Barrett称，以前，只有在气象、海洋研究以及核工业领域才会使用到这类高级计算机工具。
使用实验室目前的计算机设备来模拟单一一个具备两千万个社交结点的美国大城市只需要1秒钟。工具中的Simfrastructure和Simdemics 模块分布在8个超级计算机簇上运行，在这几个簇中总共包含了1200颗处理器，内存总容量达到了200GB之多，而硬盘总容量则接近1批比特 （petabyte 10的15次方字节，相当1千块1TB硬盘的总容量）。
Simfrastructure和Simdemics模块使用并行计算机阵列来模拟美国大都市中每一位市民的移动状况，并可以与其它上千万市民个体的数据进行互动，这样就能模拟出病毒在人群中的传染状况。
美国健康与社会服务部（Department of Health and Human Services (HHS)）正使用此模拟工具计算各种不同的疫情传播结果，以便决定采取何种措施降低疫情的影响。
为了防止流感疫情的进一步扩散，弗吉尼亚理工学院已经向美国健康与社会服务部以及其它政府部门提供了这款模拟工具。这套工具不但能模拟病毒传染过程，还可以对政府的防疫干涉措施对经济造成的影响进行评估。
快速流感检测芯片浮出水面
尽管疾病控制与预防中心已经发布了用于诊断猪流感病毒的软件工具，但在传统的病毒实验室中，这种工具需要经过整晚的长期运行才能给出猪流感病毒的诊断结果。要达到更快的诊断速度，则必须使用专用的流感病毒芯片进行计算。
在这次猪流感病毒爆发的事件中，各大流感检测芯片厂商也纷纷行动起来，取得了一些进展。流感病毒芯片厂商意法半导体公司近期完成了对VereFlu病毒检测工具的升级，他们宣称自己生产的新流感芯片将可以配合VereFlu应用程序以更短的时间诊断出猪流感病毒。
"我们的诊断平台可以测试流感病毒的多种片断，"公司的发言人称，"我们正在与Veredus公司协力研制用于猪流感的诊断设备，预计数周内这种设备就可以被开发出来。"
而CombiMatrix公司则宣称自己已经研制出了可以在4个小时内诊断出猪流感病毒的芯片。
"我们的设备可以在24小时之内具备新病毒样本的侦测功能。"CombiMatrix公司的CEO Amit Kumar宣称："我们的设备可以识别出包括猪流感、季节性流感等在内的多种流行病毒样本。"
CombiMatrix的流感芯片售价300美元，传统的流感检测用芯片则售价低于100美元。不过这款芯片可以以更快的速度识别出流感病毒样本，并可以提供更多病毒样本的细节信息。
这项由五角大楼出资研究的CombiMatrix流感芯片可以用于防止流行病的传播，其客户多以研究实验室为主。
这款芯片由意法半导体为CombiMatrix生产，芯片内部采用类似内存阵列的结构组织，根据该公司的说明，这款产品可以在4小时内识别出大多数已知的流行性病毒样本。
仿真技术在社会科学研究中的应用
仿真技术在社会科学研究中的应用
唐碧海
一、仿真技术
（一）何谓仿真
简单来说，所谓仿真就是用模型去模仿真实系统，也就是用物理的或抽象的系统来描述系统的某些行为特征。模型是仿真的基础，只有建立了正确的模型和数据，才能得到正确的仿真结果，仿真才有意义和价值。
从应用的角度看，仿真技术可以定义为：以相似原理、控制理论、计算机技术、信息技术及其应用领域的专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用数学模型或部分实物对实际的或设想的系统进行动态试验的一门综合性技术。
仿真其实并不神秘，孩提时期的各种角色游戏就是人类一种很自然的仿真活动。人们的生活中也不泛仿真的例子，如大量电子游戏本身就是人类的某种活动的仿真， 很多训练活动如消防和军事演习等也是一种仿真活动，很多测试和实验活动如风洞实验、产品性能测试等等也是一种仿真（产品使用环境仿真）。
建立事物的模型是我们认识世界的一种途径，是我们有意或无意间在大脑内时刻在做的一件工作，而自然科学和社会科学则对这件工作进行了细化和正式化。仿真是一种特殊的模型方法，是人们认识世界、提高技能、交流思想、探索真理等过程中经常进行的一种活动。
研究人员和技术人员使用的仿真技术则是以相似原理、信息技术、系统技术及应用领域中的相关专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行实验研究的一门综合技术。
仿真分为实物仿真和计算机仿真，而我们这里所说的仿真技术则是指计算机仿真技术，就是对实际上的或理论上的物理系统设计一个模型，用程序实现这一模型，并在计算机上运行这一模型，然后对仿真输出的结果进行分析。
由于计算机的广泛普及和性能的极大提高，使得人们可以在计算机上对所研究的事物建立模型、进行仿真，过去只能通过实物模型进行的仿真现在很多都能用计算机仿真来代替，而且成本更低、效率更高，现在，人们通常所说的仿真也大都是指计算机仿真。
进行仿真之前，通常需要建立一个仿真环境。人们可以利用计算机来驱动仿真所需的综合环境和虚拟世界。通过在计算机内建立人工对象，使这些人工对象与现实的 对象有相似的特性和行为，让各种对象相互作用，在动态的环境中承担自己相应的角色，共同组成计算机内的虚拟世界，从而为人们认识现实世界及其复杂性的方方 面面提供一个极方便的试验场。
（二）为什么要用仿真技术
研究一个简单的系统不一定要用到仿真，如线性方程系统（可以直接求出显式解，通常称为解析模型。）然而，现实世界的绝大部分模型都不能求出显式解，这时一般可以通过仿真的办法来研究这个系统，区别于解析模型，称之为仿真模型。在以下情形中，仿真通常是必须的：
· 模型非常复杂，有很多变量和相互作用的组成部分，这时即使系统有显式解，这个解也非常复杂，难以直接进行研究，而通过仿真可以很方便地研究系统的输入输出关系。
· 所用变量相互之间有非线性的关系，根据自然科学家和数学家的观点，非线性系统的研究是很困难的，因为大部分这些问题都难以通过解析模型来认识，通常没有一 组可解的方程组来预测系统的行为。研究非线性系统的唯一有效的一般方法是通过建立和运行仿真模型来模拟这一系统。
另一方面，即使我们能够理解非线性系统的工作原理，这一系统通常仍然是不可预测的，即出现通常所说的混沌现象。股市就是很好的例子，不管我们对股市的性质研究有多么深入，仍然不可能准确预测到股市崩盘的时间。
由于仿真不必求出系统的显式解，只需给出系统的模型，就可以让计算机根据模型来一步步地模仿系统的运行，使我们可以利用统一的仿真模型技术来研究各种各样的系统，而不必求助于仅适用于求解某些特殊问题的神秘的"锦囊妙计"。
· 模型包含随机变量，计算机可以通过随机函数来轻松地模拟这类随机系统；而数学上的处理则要相对困难得多。
· 模型的输出需要用三维的计算机动画来显示，仿真可以利用计算机的多媒体技术使得输出结果更加逼真、直观，用户界面更加友好；而数学公式则没有这方面优势。
（三）仿真技术的应用
目前仿真技术有以下几个方面的用途:
· 研究事物的特性，特别是有些特性不能或不便直接观察到时，仿真技术的作用就更加明显。仿真在研究过程中的主要作用是进行实验、验证理论和发现理论。
· 预测，如果仿真模型能准确生成系统的动态行为，我们就可以利用这个模型来预见系统的未来行为。如常用的人口仿真模型和商业预测模型等。
· 代替人的能力，如用于代替药剂师、医生等专业人员的各类专家系统、用于代替司机和飞行员的自动驾驶系统等。
· 培训，用飞行仿真器培训飞行员，用国民经济仿真系统来培训经济学家，这样能避免因实际操作所伴随的巨额成本及失误所造成的巨大损失。
· 娱乐，如各种电子游戏，有些电脑游戏本身就很接近一个社会仿真系统，如在Maxis公司的SIMCITY游戏中，游戏者扮演一个城市的管理者，去决定这个 城市的规划、基础设施建设、税率、打击犯罪、环境保护等等。另外培训用的飞行仿真器本身就是一个很好的电脑游戏。
人们预测，下个世纪的娱乐和科学前沿将很可能被仿真和虚拟现实这样的技术所主导。
二、社会科学中的仿真技术
在社会科学中应用计算机仿真是一个很新的思想，尽管六十年代就出现了第一个这方面的例子，开始时，主要是系统动力学仿真和离散事件仿真，但到了九十年代， 仿真技术才开始在社科界被广泛应用，即使到目前，这一领域还有大量的问题有待人们去研究去开发，这一领域还有巨大的发展潜力和空间。
（一）社会科学仿真的主要方法及其发展过程
在六十年代早期，随着计算机在大学研究中开始应用，出现过一些在社会科学中使用计算机仿真的实例。这一时期主要包括离散事件仿真和系统动力学仿真。主要研 究如顾客平均等待时间、城市中警车到达紧急现场的平均时间、世界经济模型等内容，当时罗马俱乐部的世界仿真模型就预测了全球环境大灾难，在世界上产生了很 大的影响。
图1 社会科学仿真中使用的新方法的发展过程
后来一个叫"微观仿真"的方法发展得很快，主要受到政策研究方面的推动。这是一个很特别的方法，也是唯一一个在社会科学中一直被广泛认同的仿真形式。微观 仿真模型从微观层次对系统进行仿真，研究系统的微观个体与宏观变量（如政策变化等）之间的相互作用，大多数微观仿真模型都是用于评价社会经济政策可能产生 的效果。微观仿真在某些国家和地区已经形成了较大的市场，特别是在德国、澳大利亚和加拿大，这些国家的养老金制度、累进税制等方面的政策的制定都受到微观 仿真结果的很大影响。
到了1990年代，人们开始注意多智能体模型（multi-agent model）的研究，这类模型使我们可以研究自治的个体及它们之间的相互作用。传统的社会科学关注合作、协调、组织行为、社会动态、联合与集团、习俗和道 德的演化等社会现象，多智能体模型已经被证明很适合于对这些现象进行建模。对社会中各种现象的研究，如社会组织的形成与优化、文化道德和制度的形成、危机 的产生等方面，已经成为多智能体模型的主要研究方向。利用多智能体模型对社会组织和社会制度的计算机仿真研究，也在吸引着越来越多的计算机科学界和社会科 学界的研究人员。
一种叫做元胞自动机（Cellular Automata）的模型曾经成功地用于解释磁铁的磁性、流体中的湍流、晶体的生长等自然界中的神奇现象，这些奇特性质都是组成系统的微观单元之间的相互 作用在宏观层面上的整体表现。元胞自动机为研究社会相互作用提供了一个有用的框架，例如研究社会中流言的传播机制、邻里之间的依种群隔离的形成等问题。
多层建模（Multi-level Modelling）也是一种受到物理学中的思想影响的模型方法，适合于研究类似社会这样的多层次系统。
1980年代人们对分布人工智能（DAI）的兴趣不断增强，这是一个研究人工智能程序之间相互作用的研究领域。由于分布人工智能系统包含相互作用的自治的智能体，使得我们能够建立用于仿真人类社会的模型。
在过去的十年，很多人一直致力于"机器学习"方面的研究，不管是仿真个体的认识过程，还是仿真整个社会适应新环境的过程，具有学习能力的仿真模型都是非常有用的。这使模型学习方法、人工神经网络、遗传算法等在社会仿真的应用不断增长。
社会科学仿真与复杂性科学这一新兴交叉学科的发展有着紧密的联系，两者的研究内容有着很大的共同之处。如：复杂性科学中常用的演化计算、元胞自动机、多智能体等方法也是社会科学仿真的主要方法。
（二）国内外社会科学仿真研究和应用的现状
在西方国家，仿真在社会科学界已经不是陌生的词汇，仿真作为一种研究工具也已经被大部分人所接受，各地的大学和研究机构纷纷开展这方面的研究和教学活动，如：
· 加州大学洛杉机分校UCLA，1999年11月起动了开放式"计算与社会科学"合作教学计划，筹备建立"计算社会科学中心"，五年内投入经费200万美元，并计划开展一系列学术活动,探讨计算机仿真技术在社科领域的运用。
· 兰德研究生院(RAND Graduate School)也开设了一门 "复杂适应性系统与制度分析"的课程，通过计算机仿真模型来对高度复杂和不确定性系统及制度进行研究。
· 加拿大滑铁卢大学的城市与区域规划学院96年就开始对计算机仿真技术在城市规划协同设计中的应用进行研究。
· 布鲁金斯学院的社会经济系统动力学中心通过计算机模型来深入研究权益以及个人行为对社会产生的影响。
除了一些社会学家、教育心理学家等应用仿真技术来研究社会社会现象外，一些物理学家、数学家和计算机专家也被这一领域的巨大潜力所吸引，纷纷转入这一研究 领域，或者与社会科学界进行这方面的合作研究。从事理论物理教学、研究50年的美国伊利诺斯大学理论物理学家理查德·盖洛德（RICHARD GAYLORD）就是一个很典型的例子。著名的圣达菲学院（Santa Fe Institute，简称SFI）就是在诺贝尔物理学奖获得者盖尔曼和安德逊、经济学奖获得者阿罗等人的支持下，聚集一批从事物理、经济、理论生物、计算 机等学科的研究人员于1984年组建的，这一研究机构专门从事复杂性科学研究，试图由此找到一条通过学科间的融合来解决复杂性问题的道路。美国麻省理工学 院（MIT）、波士顿大学、马里兰大学近年来已经开展利用计算机仿真技术（如对策论模型）研究国际关系和国际谈判问题。
仿真不但在理论研究和教学活动中的应用越来越广，而且在实际工作中的应用也越来越多。美国Sandia国家实验室（Sandia National Laboratories）自己开发了一个新的智能经济仿真模型阿斯彭（Aspen），能显著改进对美国经济政策的分析和对比研究。这一模型运行在美国当 时最快的大型并行INTE·计算机上，经济学家们期待这一模型能够充分细致和真实地对整个经济系统进行仿真模拟。这一模型具有广泛的应用前景：为政府、银 行、中介机构、风险投资家提供经济和金融市场预测；分析税法或政府政策变动对经济社会可能产生的冲击；为产业界或市场研究公司提供技术升级产生的冲击影响 评估。英国曼切斯特都市大学工商管理学院的政策模型中心则利用计算机仿真模型来研究不同政策对社会各方面产生的影响，从而为政府提供科学的决策依据。
与社科仿真有关的国际学术组织如仿真协会（Simsoc）、计算经济学会等，每年都举行多次各类国际学术活动，如每年一届的国际计算机仿真与社会科学会议、计算经济国际会议等。由英国萨里大学主办国际学术期刊《人工社会与社会仿真杂志》1998年开始发行。
在中国，社科仿真起步较晚，90年代中期，克莱因教授向中国经济学界介绍了美国的阿斯彭经济仿真系统，并给予高度评价，引起了国内不少学者的兴趣；我国著 名数量经济学家张守一教授还在《数量经济与技术经济》1999年第5期上发表了一篇专门介绍这套系统的文章；有的学者还模仿阿斯彭系统开发了一套简化的中 国经济仿真系统；前几年，国务院发展研究中心开展了微观仿真应用方面的研究。1994年，中国人民大学成立了经济科学实验室，并开展了多项相关课题研究， 与美国圣达菲学院建立了较为密切的联系。中国社科院数量经济与技术经济研究所也准备邀请阿斯彭系统的研制人员来我国进行讲学。北京社会科学院也在筹备成立 社会科学实验室。在教学培训方面，中国人民大学开发了一套电子商务教学模拟系统，这套系统采用钢铁贸易为原型，以EDI电子单证的形式，利用网络技术，逼 真地再现了不同类型企业之间进行国际贸易的全过程；广州外语外贸大学的国际贸易仿真实验室也已经成立。虽然我国社科仿真已经开始起步，但与西方国家相比， 我们无论在研究还是在应用方面都有很大的差距，仿真在社科界还是一个新鲜名词，知道社科仿真的人还很少，接受和掌握这一方法工具的社科研究人员则更少。
社会科学仿真研究的内容非常广泛，除了前面提到的经济、社会中的各种现象和过程外，甚至开始研究人的艺术创造过程，用计算机模仿艺术家进行文学创作、音乐演奏、绘画等等，仿真所用到的智能体甚至具有类似人的情感、信念、认知等特征。
（三）仿真技术在社会科学研究中的作用
仿真是人们理解社会过程的一个极好的方法。利用仿真，社会科学家能够对社会建立模型，并把这个模型看作一个人工社会系统，利用这个人工社会，人们可以研究 各种各样的理论，探讨在某个理论的假设下可能会得出什么结果，在另一理论假设下又会得出什么结果等。要做到这点，首先要对用文字表达的理论进行形式化，使 得这个理论能用一个计算机程序来表示。这个"形式化"的过程包括对理论含义的精确化，并使理论自身完备化和内部相互一致。这对于一个理论发展是非常重要 的。仿真在社会科学中的作用类似于数学之于物理学，是把文字表达的理论进行形式化和精确化的极好手段。
数学方法在物理学中的作用是众所周知的，数学方法也用于社会科学的形式化，但除了计量经济学外，没能在社会科学中得到普及，仿真方法比起数学方法更适合于社会科学，主要原因是：
· 仿真方法使用编程语言来表示模型，与数学公式相比，编程语言的表达能力更强，没有大部分数学方法那么抽象，至少更易被非专业人员所接受。
· 比起数学方程系统，仿真程序更容易处理并行过程和活动顺序没有完全定义的过程。
· 仿真程序通常是模块化的，一部分的改变不影响其他部分，数学系统通常缺少模块化。
· 易于建立由异质智能体组成的仿真系统，如有不同观点、不同知识水平、不同能力的人组成的群体等。但要建立这样的数学系统则很困难。
社会科学家对仿真的兴趣越来越大的一个主要原因就是因为仿真在帮助人们进行理论的发现和理论的形式化方面有着巨大的潜能。
仿真在社会科学研究中的另一重要作用就是使得研究人员可以很方便地进行各种"实验"。社会科学的研究对象与自然科学的研究对象相比,其中一个重要区别就是 人们很难直接对社会科学的研究对象进行重复的实验，一方面是实验的成本很大或实验失误造成的损失很大；另一方面实验的环境条件会随着时间不断演进，很难甚 至不可能回复到原来的条件下进行重复实验。
由于仿真所建立的人工社会系统是计算机内的程序，我们可以随意调整系统的参数和初始条件，不断重复运行仿真模型，就象物理学家和化学家平时做实验一样，社 会科学家也可以对人工的社会系统做各种各样的实验。因此，人们对社会科学中应用仿真技术往往冠之以"实验"、"计算"等，如计算经济学、计算社会学、经济 科学实验室、社会科学实验室等。
另外，社会科学中应用仿真还有助于人们沟通思想。美国的一所大学想要在学校医院附近建一个停车场，遭到附近居民的强烈反对，后来学校搞了这个设想中的停车 场的仿真系统，让市民们可以直接在计算机上身临其境地体验到这个未来停车场的优美环境，市民对停车场的态度很快就转变了过来，原来预计要花很长时间的市民 说服工作后来都可以免了。
（四）社科仿真的逻辑框架
对于人们常用的统计模型，其背后的逻辑框架如图2所示。通过对研究对象某方面的特性和行为进行抽象，研究人员建立系统的模型，这一模型可以是一组方程，其 中含有一些参数，利用有关统计软件包，我们可以通过这些方程对参数进行估计。在建立模型的同时，研究人员还要收集一些数据，用于参数估计。有了参数的估计 值，我们就可以利用所建模型对系统进行预测。最后还要对模型及其预测结果进行分析，一方面检查预测结果与实际观察数据的符合程度，这一般用统计假设检验方 法来做出判断；另一方面要检查参数的灵敏度：如果参数有微小变化，模型预测会产生多大偏差。
图2 统计模型的逻辑框架
图3 仿真模型的逻辑框架
仿真模型的背后也有着与统计模型相同的逻辑框架，如图3所示。研究人员对所研究的对象建立模型，但这个模型可能是一个计算机程序，而不是统计方程。然后运 行这一仿真模型，其行为也就被记录下来，得到所需的仿真数据，实际上，这就是我们建立仿真模型的一个主要目的。这些仿真数据与收集到的数据进行比较，进而 检查这一模型是否产生了与实际研究对象相似的输出。
（五）社科仿真的步骤
根据前面的社会科学仿真的逻辑，我们很容易得到社会科学仿真应该包含的步骤：
· 首先是问题识别，就是确定我们想知道但还不知道答案的一个问题，这个问题将成为我们研究工作的目标；
· 第二步就是要定义所研究对象的模型，这时可能需要对研究对象进行一些考察；
· 第三步确定模型的参数和初始条件，其中的参数估计需要收集一定的数据作支撑；
· 第四步设计模型，这时可能需要作一些假设，设计出的模型通常就是计算机仿真程序；
· 第五步就是运行仿真模型，并记录下仿真的输出结果。
到此为止的以上步骤都是很显然的，后面的步骤可能有些人不一定想去做，但它们确实非常关键。
其中一个步骤是校核（verification），也称为调试，即保证模型被正确实施，并能够象我们所预期的方式工作，主要检查模型是否符合设计要求，算 法、内部关系和其他技术说明是否已正确实现。对于复杂的仿真，要做到这步是非常困难的，因为很难确定是否所有的错误都被排除了。
另一个步骤是验证（validation），即保证模型的行为与所研究对象的行为相一致，就是这个模型是不是所研究对象的一个好的模型。这是模型有用的前提条件。
最后一个步骤是敏感度分析（sensitivity analysis），即分析模型参数或初始条件如果发生微小变化时，模型的运行结果会有多大的改变。
社会科学仿真是一个新领域，人们还在努力寻找更有效的方法来进行基于仿真的社科研究，但是经验正在不断的积累，教训也在不断的总结之中，以下是仿真过程应注意的几个方面：
· 利用仿真来建立一套理论时，模型不要过于复杂，复杂的模型不利于发现系统的原理和相互联系。仿真提供给我们思考社会和经济过程的一个新方法，这个方法基于 以下思想："复杂行为通常源自于相对简单的活动"。这一思想不仅在社会科学中而且在物理学和生物学中都得到了广泛的流行，这也形成了复杂性理论的基础。
· 在运用仿真的过程中，需要综合运用归纳法和演绎法。在仿真研究中，首先由一组假设开始，根据这组假设用试验的方法产生一组数据（这里主要用到演绎方法），然后对这些数据进行归纳分析（主要是归纳法），灵活运用归纳法和演绎法，是成功进行仿真的一个关键。
· 很多仿真模型都用到随机变量，因此我们不能仅从一次仿真的数据中就得出结论，必须进行多次仿真，使得结论对于随机变量的不同取值都具有稳健性。另外，对模型的各项假设如初始条件、参数等进行敏感度分析在大部分情况下都是很有必要的。
三、前景展望
社会科学研究的对象通常是很复杂的系统，仿真技术的研究方法由于具有定性判断与定量计算相结合、微观分析与宏观综合相结合、还原论与整体论相结合、科学推 理与哲学思辨相结合的特点，很适合对社会这样的复杂系统的研究，目前社会科学仿真的研究深度不限于对客观事物的描述，而且更深入到揭示客观事物构成的原因 及其演化的历程，并力图尽可能准确地预测其未来的发展。
21世纪的科学，将更加突出学科之间的相互交叉、相互融合、相互促进。随着科学自身的发展，淡化学科与学科之间的严格界限是突出的发展趋势。以多学科交 叉、渗透和融合为重要特点的社会科学仿真，将在人类探索各种未知的社会科学奥秘中发挥重要的作用，并推动整个社会科学事业的发展。
由于社会科学仿真是一门新兴的交叉学科，除了在经济系统仿真、交通网络系统仿真以及有关人口、市场等方面有了一些较成熟的仿真软件之外，很多领域还处于研 究探索阶段，离真正实用还有一段距离。在我国开展社会科学仿真研究，既要结合国际前沿研究，保持与国际同行接轨，也要体现中国自己的特色，同时还要结合一 些重要的有一定影响的实际问题开展研究，如经济系统、社会保障系统、金融系统、企业组织管理系统等方面的问题，并鼓励各个学科之间的交流与合作，这样才能 为社会科学的发展做出贡献。
唐碧海
一、仿真技术
（一）何谓仿真
简单来说，所谓仿真就是用模型去模仿真实系统，也就是用物理的或抽象的系统来描述系统的某些行为特征。模型是仿真的基础，只有建立了正确的模型和数据，才能得到正确的仿真结果，仿真才有意义和价值。
从应用的角度看，仿真技术可以定义为：以相似原理、控制理论、计算机技术、信息技术及其应用领域的专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用数学模型或部分实物对实际的或设想的系统进行动态试验的一门综合性技术。
仿真其实并不神秘，孩提时期的各种角色游戏就是人类一种很自然的仿真活动。人们的生活中也不泛仿真的例子，如大量电子游戏本身就是人类的某种活动的仿真， 很多训练活动如消防和军事演习等也是一种仿真活动，很多测试和实验活动如风洞实验、产品性能测试等等也是一种仿真（产品使用环境仿真）。
建立事物的模型是我们认识世界的一种途径，是我们有意或无意间在大脑内时刻在做的一件工作，而自然科学和社会科学则对这件工作进行了细化和正式化。仿真是一种特殊的模型方法，是人们认识世界、提高技能、交流思想、探索真理等过程中经常进行的一种活动。
研究人员和技术人员使用的仿真技术则是以相似原理、信息技术、系统技术及应用领域中的相关专业技术为基础，以计算机和各种物理效应设备为工具，利用系统模型对实际的或设想的系统进行实验研究的一门综合技术。
仿真分为实物仿真和计算机仿真，而我们这里所说的仿真技术则是指计算机仿真技术，就是对实际上的或理论上的物理系统设计一个模型，用程序实现这一模型，并在计算机上运行这一模型，然后对仿真输出的结果进行分析。
由于计算机的广泛普及和性能的极大提高，使得人们可以在计算机上对所研究的事物建立模型、进行仿真，过去只能通过实物模型进行的仿真现在很多都能用计算机仿真来代替，而且成本更低、效率更高，现在，人们通常所说的仿真也大都是指计算机仿真。
进行仿真之前，通常需要建立一个仿真环境。人们可以利用计算机来驱动仿真所需的综合环境和虚拟世界。通过在计算机内建立人工对象，使这些人工对象与现实的 对象有相似的特性和行为，让各种对象相互作用，在动态的环境中承担自己相应的角色，共同组成计算机内的虚拟世界，从而为人们认识现实世界及其复杂性的方方 面面提供一个极方便的试验场。
（二）为什么要用仿真技术
研究一个简单的系统不一定要用到仿真，如线性方程系统（可以直接求出显式解，通常称为解析模型。）然而，现实世界的绝大部分模型都不能求出显式解，这时一般可以通过仿真的办法来研究这个系统，区别于解析模型，称之为仿真模型。在以下情形中，仿真通常是必须的：
· 模型非常复杂，有很多变量和相互作用的组成部分，这时即使系统有显式解，这个解也非常复杂，难以直接进行研究，而通过仿真可以很方便地研究系统的输入输出关系。
· 所用变量相互之间有非线性的关系，根据自然科学家和数学家的观点，非线性系统的研究是很困难的，因为大部分这些问题都难以通过解析模型来认识，通常没有一 组可解的方程组来预测系统的行为。研究非线性系统的唯一有效的一般方法是通过建立和运行仿真模型来模拟这一系统。
另一方面，即使我们能够理解非线性系统的工作原理，这一系统通常仍然是不可预测的，即出现通常所说的混沌现象。股市就是很好的例子，不管我们对股市的性质研究有多么深入，仍然不可能准确预测到股市崩盘的时间。
由于仿真不必求出系统的显式解，只需给出系统的模型，就可以让计算机根据模型来一步步地模仿系统的运行，使我们可以利用统一的仿真模型技术来研究各种各样的系统，而不必求助于仅适用于求解某些特殊问题的神秘的"锦囊妙计"。
· 模型包含随机变量，计算机可以通过随机函数来轻松地模拟这类随机系统；而数学上的处理则要相对困难得多。
· 模型的输出需要用三维的计算机动画来显示，仿真可以利用计算机的多媒体技术使得输出结果更加逼真、直观，用户界面更加友好；而数学公式则没有这方面优势。
（三）仿真技术的应用
目前仿真技术有以下几个方面的用途:
· 研究事物的特性，特别是有些特性不能或不便直接观察到时，仿真技术的作用就更加明显。仿真在研究过程中的主要作用是进行实验、验证理论和发现理论。
· 预测，如果仿真模型能准确生成系统的动态行为，我们就可以利用这个模型来预见系统的未来行为。如常用的人口仿真模型和商业预测模型等。
· 代替人的能力，如用于代替药剂师、医生等专业人员的各类专家系统、用于代替司机和飞行员的自动驾驶系统等。
· 培训，用飞行仿真器培训飞行员，用国民经济仿真系统来培训经济学家，这样能避免因实际操作所伴随的巨额成本及失误所造成的巨大损失。
· 娱乐，如各种电子游戏，有些电脑游戏本身就很接近一个社会仿真系统，如在Maxis公司的SIMCITY游戏中，游戏者扮演一个城市的管理者，去决定这个 城市的规划、基础设施建设、税率、打击犯罪、环境保护等等。另外培训用的飞行仿真器本身就是一个很好的电脑游戏。
人们预测，下个世纪的娱乐和科学前沿将很可能被仿真和虚拟现实这样的技术所主导。
二、社会科学中的仿真技术
在社会科学中应用计算机仿真是一个很新的思想，尽管六十年代就出现了第一个这方面的例子，开始时，主要是系统动力学仿真和离散事件仿真，但到了九十年代， 仿真技术才开始在社科界被广泛应用，即使到目前，这一领域还有大量的问题有待人们去研究去开发，这一领域还有巨大的发展潜力和空间。
（一）社会科学仿真的主要方法及其发展过程
在六十年代早期，随着计算机在大学研究中开始应用，出现过一些在社会科学中使用计算机仿真的实例。这一时期主要包括离散事件仿真和系统动力学仿真。主要研 究如顾客平均等待时间、城市中警车到达紧急现场的平均时间、世界经济模型等内容，当时罗马俱乐部的世界仿真模型就预测了全球环境大灾难，在世界上产生了很 大的影响。
图1 社会科学仿真中使用的新方法的发展过程
后来一个叫"微观仿真"的方法发展得很快，主要受到政策研究方面的推动。这是一个很特别的方法，也是唯一一个在社会科学中一直被广泛认同的仿真形式。微观 仿真模型从微观层次对系统进行仿真，研究系统的微观个体与宏观变量（如政策变化等）之间的相互作用，大多数微观仿真模型都是用于评价社会经济政策可能产生 的效果。微观仿真在某些国家和地区已经形成了较大的市场，特别是在德国、澳大利亚和加拿大，这些国家的养老金制度、累进税制等方面的政策的制定都受到微观 仿真结果的很大影响。
到了1990年代，人们开始注意多智能体模型（multi-agent model）的研究，这类模型使我们可以研究自治的个体及它们之间的相互作用。传统的社会科学关注合作、协调、组织行为、社会动态、联合与集团、习俗和道 德的演化等社会现象，多智能体模型已经被证明很适合于对这些现象进行建模。对社会中各种现象的研究，如社会组织的形成与优化、文化道德和制度的形成、危机 的产生等方面，已经成为多智能体模型的主要研究方向。利用多智能体模型对社会组织和社会制度的计算机仿真研究，也在吸引着越来越多的计算机科学界和社会科 学界的研究人员。
一种叫做元胞自动机（Cellular Automata）的模型曾经成功地用于解释磁铁的磁性、流体中的湍流、晶体的生长等自然界中的神奇现象，这些奇特性质都是组成系统的微观单元之间的相互 作用在宏观层面上的整体表现。元胞自动机为研究社会相互作用提供了一个有用的框架，例如研究社会中流言的传播机制、邻里之间的依种群隔离的形成等问题。
多层建模（Multi-level Modelling）也是一种受到物理学中的思想影响的模型方法，适合于研究类似社会这样的多层次系统。
1980年代人们对分布人工智能（DAI）的兴趣不断增强，这是一个研究人工智能程序之间相互作用的研究领域。由于分布人工智能系统包含相互作用的自治的智能体，使得我们能够建立用于仿真人类社会的模型。
在过去的十年，很多人一直致力于"机器学习"方面的研究，不管是仿真个体的认识过程，还是仿真整个社会适应新环境的过程，具有学习能力的仿真模型都是非常有用的。这使模型学习方法、人工神经网络、遗传算法等在社会仿真的应用不断增长。
社会科学仿真与复杂性科学这一新兴交叉学科的发展有着紧密的联系，两者的研究内容有着很大的共同之处。如：复杂性科学中常用的演化计算、元胞自动机、多智能体等方法也是社会科学仿真的主要方法。
（二）国内外社会科学仿真研究和应用的现状
在西方国家，仿真在社会科学界已经不是陌生的词汇，仿真作为一种研究工具也已经被大部分人所接受，各地的大学和研究机构纷纷开展这方面的研究和教学活动，如：
· 加州大学洛杉机分校UCLA，1999年11月起动了开放式"计算与社会科学"合作教学计划，筹备建立"计算社会科学中心"，五年内投入经费200万美元，并计划开展一系列学术活动,探讨计算机仿真技术在社科领域的运用。
· 兰德研究生院(RAND Graduate School)也开设了一门 "复杂适应性系统与制度分析"的课程，通过计算机仿真模型来对高度复杂和不确定性系统及制度进行研究。
· 加拿大滑铁卢大学的城市与区域规划学院96年就开始对计算机仿真技术在城市规划协同设计中的应用进行研究。
· 布鲁金斯学院的社会经济系统动力学中心通过计算机模型来深入研究权益以及个人行为对社会产生的影响。
除了一些社会学家、教育心理学家等应用仿真技术来研究社会社会现象外，一些物理学家、数学家和计算机专家也被这一领域的巨大潜力所吸引，纷纷转入这一研究 领域，或者与社会科学界进行这方面的合作研究。从事理论物理教学、研究50年的美国伊利诺斯大学理论物理学家理查德·盖洛德（RICHARD GAYLORD）就是一个很典型的例子。著名的圣达菲学院（Santa Fe Institute，简称SFI）就是在诺贝尔物理学奖获得者盖尔曼和安德逊、经济学奖获得者阿罗等人的支持下，聚集一批从事物理、经济、理论生物、计算 机等学科的研究人员于1984年组建的，这一研究机构专门从事复杂性科学研究，试图由此找到一条通过学科间的融合来解决复杂性问题的道路。美国麻省理工学 院（MIT）、波士顿大学、马里兰大学近年来已经开展利用计算机仿真技术（如对策论模型）研究国际关系和国际谈判问题。
仿真不但在理论研究和教学活动中的应用越来越广，而且在实际工作中的应用也越来越多。美国Sandia国家实验室（Sandia National Laboratories）自己开发了一个新的智能经济仿真模型阿斯彭（Aspen），能显著改进对美国经济政策的分析和对比研究。这一模型运行在美国当 时最快的大型并行INTE·计算机上，经济学家们期待这一模型能够充分细致和真实地对整个经济系统进行仿真模拟。这一模型具有广泛的应用前景：为政府、银 行、中介机构、风险投资家提供经济和金融市场预测；分析税法或政府政策变动对经济社会可能产生的冲击；为产业界或市场研究公司提供技术升级产生的冲击影响 评估。英国曼切斯特都市大学工商管理学院的政策模型中心则利用计算机仿真模型来研究不同政策对社会各方面产生的影响，从而为政府提供科学的决策依据。
与社科仿真有关的国际学术组织如仿真协会（Simsoc）、计算经济学会等，每年都举行多次各类国际学术活动，如每年一届的国际计算机仿真与社会科学会议、计算经济国际会议等。由英国萨里大学主办国际学术期刊《人工社会与社会仿真杂志》1998年开始发行。
在中国，社科仿真起步较晚，90年代中期，克莱因教授向中国经济学界介绍了美国的阿斯彭经济仿真系统，并给予高度评价，引起了国内不少学者的兴趣；我国著 名数量经济学家张守一教授还在《数量经济与技术经济》1999年第5期上发表了一篇专门介绍这套系统的文章；有的学者还模仿阿斯彭系统开发了一套简化的中 国经济仿真系统；前几年，国务院发展研究中心开展了微观仿真应用方面的研究。1994年，中国人民大学成立了经济科学实验室，并开展了多项相关课题研究， 与美国圣达菲学院建立了较为密切的联系。中国社科院数量经济与技术经济研究所也准备邀请阿斯彭系统的研制人员来我国进行讲学。北京社会科学院也在筹备成立 社会科学实验室。在教学培训方面，中国人民大学开发了一套电子商务教学模拟系统，这套系统采用钢铁贸易为原型，以EDI电子单证的形式，利用网络技术，逼 真地再现了不同类型企业之间进行国际贸易的全过程；广州外语外贸大学的国际贸易仿真实验室也已经成立。虽然我国社科仿真已经开始起步，但与西方国家相比， 我们无论在研究还是在应用方面都有很大的差距，仿真在社科界还是一个新鲜名词，知道社科仿真的人还很少，接受和掌握这一方法工具的社科研究人员则更少。
社会科学仿真研究的内容非常广泛，除了前面提到的经济、社会中的各种现象和过程外，甚至开始研究人的艺术创造过程，用计算机模仿艺术家进行文学创作、音乐演奏、绘画等等，仿真所用到的智能体甚至具有类似人的情感、信念、认知等特征。
（三）仿真技术在社会科学研究中的作用
仿真是人们理解社会过程的一个极好的方法。利用仿真，社会科学家能够对社会建立模型，并把这个模型看作一个人工社会系统，利用这个人工社会，人们可以研究 各种各样的理论，探讨在某个理论的假设下可能会得出什么结果，在另一理论假设下又会得出什么结果等。要做到这点，首先要对用文字表达的理论进行形式化，使 得这个理论能用一个计算机程序来表示。这个"形式化"的过程包括对理论含义的精确化，并使理论自身完备化和内部相互一致。这对于一个理论发展是非常重要 的。仿真在社会科学中的作用类似于数学之于物理学，是把文字表达的理论进行形式化和精确化的极好手段。
数学方法在物理学中的作用是众所周知的，数学方法也用于社会科学的形式化，但除了计量经济学外，没能在社会科学中得到普及，仿真方法比起数学方法更适合于社会科学，主要原因是：
· 仿真方法使用编程语言来表示模型，与数学公式相比，编程语言的表达能力更强，没有大部分数学方法那么抽象，至少更易被非专业人员所接受。
· 比起数学方程系统，仿真程序更容易处理并行过程和活动顺序没有完全定义的过程。
· 仿真程序通常是模块化的，一部分的改变不影响其他部分，数学系统通常缺少模块化。
· 易于建立由异质智能体组成的仿真系统，如有不同观点、不同知识水平、不同能力的人组成的群体等。但要建立这样的数学系统则很困难。
社会科学家对仿真的兴趣越来越大的一个主要原因就是因为仿真在帮助人们进行理论的发现和理论的形式化方面有着巨大的潜能。
仿真在社会科学研究中的另一重要作用就是使得研究人员可以很方便地进行各种"实验"。社会科学的研究对象与自然科学的研究对象相比,其中一个重要区别就是 人们很难直接对社会科学的研究对象进行重复的实验，一方面是实验的成本很大或实验失误造成的损失很大；另一方面实验的环境条件会随着时间不断演进，很难甚 至不可能回复到原来的条件下进行重复实验。
由于仿真所建立的人工社会系统是计算机内的程序，我们可以随意调整系统的参数和初始条件，不断重复运行仿真模型，就象物理学家和化学家平时做实验一样，社 会科学家也可以对人工的社会系统做各种各样的实验。因此，人们对社会科学中应用仿真技术往往冠之以"实验"、"计算"等，如计算经济学、计算社会学、经济 科学实验室、社会科学实验室等。
另外，社会科学中应用仿真还有助于人们沟通思想。美国的一所大学想要在学校医院附近建一个停车场，遭到附近居民的强烈反对，后来学校搞了这个设想中的停车 场的仿真系统，让市民们可以直接在计算机上身临其境地体验到这个未来停车场的优美环境，市民对停车场的态度很快就转变了过来，原来预计要花很长时间的市民 说服工作后来都可以免了。
（四）社科仿真的逻辑框架
对于人们常用的统计模型，其背后的逻辑框架如图2所示。通过对研究对象某方面的特性和行为进行抽象，研究人员建立系统的模型，这一模型可以是一组方程，其 中含有一些参数，利用有关统计软件包，我们可以通过这些方程对参数进行估计。在建立模型的同时，研究人员还要收集一些数据，用于参数估计。有了参数的估计 值，我们就可以利用所建模型对系统进行预测。最后还要对模型及其预测结果进行分析，一方面检查预测结果与实际观察数据的符合程度，这一般用统计假设检验方 法来做出判断；另一方面要检查参数的灵敏度：如果参数有微小变化，模型预测会产生多大偏差。
图2 统计模型的逻辑框架
图3 仿真模型的逻辑框架
仿真模型的背后也有着与统计模型相同的逻辑框架，如图3所示。研究人员对所研究的对象建立模型，但这个模型可能是一个计算机程序，而不是统计方程。然后运 行这一仿真模型，其行为也就被记录下来，得到所需的仿真数据，实际上，这就是我们建立仿真模型的一个主要目的。这些仿真数据与收集到的数据进行比较，进而 检查这一模型是否产生了与实际研究对象相似的输出。
（五）社科仿真的步骤
根据前面的社会科学仿真的逻辑，我们很容易得到社会科学仿真应该包含的步骤：
· 首先是问题识别，就是确定我们想知道但还不知道答案的一个问题，这个问题将成为我们研究工作的目标；
· 第二步就是要定义所研究对象的模型，这时可能需要对研究对象进行一些考察；
· 第三步确定模型的参数和初始条件，其中的参数估计需要收集一定的数据作支撑；
· 第四步设计模型，这时可能需要作一些假设，设计出的模型通常就是计算机仿真程序；
· 第五步就是运行仿真模型，并记录下仿真的输出结果。
到此为止的以上步骤都是很显然的，后面的步骤可能有些人不一定想去做，但它们确实非常关键。
其中一个步骤是校核（verification），也称为调试，即保证模型被正确实施，并能够象我们所预期的方式工作，主要检查模型是否符合设计要求，算 法、内部关系和其他技术说明是否已正确实现。对于复杂的仿真，要做到这步是非常困难的，因为很难确定是否所有的错误都被排除了。
另一个步骤是验证（validation），即保证模型的行为与所研究对象的行为相一致，就是这个模型是不是所研究对象的一个好的模型。这是模型有用的前提条件。
最后一个步骤是敏感度分析（sensitivity analysis），即分析模型参数或初始条件如果发生微小变化时，模型的运行结果会有多大的改变。
社会科学仿真是一个新领域，人们还在努力寻找更有效的方法来进行基于仿真的社科研究，但是经验正在不断的积累，教训也在不断的总结之中，以下是仿真过程应注意的几个方面：
· 利用仿真来建立一套理论时，模型不要过于复杂，复杂的模型不利于发现系统的原理和相互联系。仿真提供给我们思考社会和经济过程的一个新方法，这个方法基于 以下思想："复杂行为通常源自于相对简单的活动"。这一思想不仅在社会科学中而且在物理学和生物学中都得到了广泛的流行，这也形成了复杂性理论的基础。
· 在运用仿真的过程中，需要综合运用归纳法和演绎法。在仿真研究中，首先由一组假设开始，根据这组假设用试验的方法产生一组数据（这里主要用到演绎方法），然后对这些数据进行归纳分析（主要是归纳法），灵活运用归纳法和演绎法，是成功进行仿真的一个关键。
· 很多仿真模型都用到随机变量，因此我们不能仅从一次仿真的数据中就得出结论，必须进行多次仿真，使得结论对于随机变量的不同取值都具有稳健性。另外，对模型的各项假设如初始条件、参数等进行敏感度分析在大部分情况下都是很有必要的。
三、前景展望
社会科学研究的对象通常是很复杂的系统，仿真技术的研究方法由于具有定性判断与定量计算相结合、微观分析与宏观综合相结合、还原论与整体论相结合、科学推 理与哲学思辨相结合的特点，很适合对社会这样的复杂系统的研究，目前社会科学仿真的研究深度不限于对客观事物的描述，而且更深入到揭示客观事物构成的原因 及其演化的历程，并力图尽可能准确地预测其未来的发展。
21世纪的科学，将更加突出学科之间的相互交叉、相互融合、相互促进。随着科学自身的发展，淡化学科与学科之间的严格界限是突出的发展趋势。以多学科交 叉、渗透和融合为重要特点的社会科学仿真，将在人类探索各种未知的社会科学奥秘中发挥重要的作用，并推动整个社会科学事业的发展。
由于社会科学仿真是一门新兴的交叉学科，除了在经济系统仿真、交通网络系统仿真以及有关人口、市场等方面有了一些较成熟的仿真软件之外，很多领域还处于研 究探索阶段，离真正实用还有一段距离。在我国开展社会科学仿真研究，既要结合国际前沿研究，保持与国际同行接轨，也要体现中国自己的特色，同时还要结合一 些重要的有一定影响的实际问题开展研究，如经济系统、社会保障系统、金融系统、企业组织管理系统等方面的问题，并鼓励各个学科之间的交流与合作，这样才能 为社会科学的发展做出贡献。
2009年5月3日星期日
People of higher socioeconomic status choose better diets -- but pay more per calorie
St. Louis, MO, May 1, 2009 As people become more educated, studies have demonstrated that they tend to choose foods that are lower in calories but higher in nutrients. They also pay more. In a study published in the May 2009 issue of the Journal of the American Dietetic Association, researchers from the University of Washington compared the eating habits and food costs of a sample of 164 adults in the Seattle, Washington area.
The energy density of the diet (i.e. available energy per unit weight) is one indicator of diet quality. Lean meats, fish, low-fat dairy products and fresh vegetables and fruit provide fewer calories per unit weight than do fast foods, sweets, candy and desserts. Energy dense foods provide more calories per unit weight but tend to be nutrient-poor.
Diets of low energy density and high nutrient content have been associated with less weight gain and with lower rates of obesity, type 2 diabetes, cardiovascular disease and some forms of cancer. In contrast, energy-dense diets have been linked to higher obesity rates and higher disease risk. Improving diet quality by lowering its energy density is standard advice for weight control, cancer prevention and better health.
The 164 participants (103 women and 61 men) recorded their usual frequency of consumption of 152 foods and 22 beverages and indicated portion size. They also provided four-day dietary records and completed demographic and behavioral questionnaires.
For both men and women, higher dietary energy density was associated with higher intakes of total fat and saturated fat and with lower intakes of dietary fiber, potassium and vitamins A and C. Daily diet cost ($/day) was slightly higher for men ($6.72/day) than women ($6.21/day), reflecting the fact that men ate more than women. However, the difference reversed after adjusting for energy. For each 2,000 kcal of dietary energy, men spent $7.43 compared to $8.12 spent by women. Diets that weremore costly in terms of $/2000 kcal were also lower in energy density and contained higher levels of nutrients.
Higher quality diets were not only more costly per 2000 kcal but were associated with higher household incomes and education of study participants. Education, rather than incomes was the dominant factor. More highly educated respondents reported higher quality and therefore more costly diets, independent of household income level.
Writing in the article, Pablo Monsivais, PhD MPH, and Adam Drewnowski, PhD, both of the University of Washington, Seattle, conclude, "The finding that higher-quality diets were consumed by women of higher (socioeconomic status) and more costly per 2000 kcal has implications for epidemiologic studies of diet and chronic disease. Nutritional epidemiology has historically been based on the premise that nutrient exposures are directly linked to health outcomes. However, nutritional status is also intimately linked to socioeconomic status, and the findings reported here raise the possibility that the higher monetary cost of nutritious diets may provide one explanation for these observations. Future studies, based on more representative samples, will be needed to elucidate the connections between diet quality and diet cost across socioeconomic strata."
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